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更多“广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。”相关问题
  • 第1题:

    如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是( )。

    A.加权最小二乘法
    B.广义差分法
    C.普通最小二乘法
    D.工具变量法

    答案:A
    解析:
    加权最小二乘法(WLS)是对原模型加权,使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用OLS法估计其参数,是对修正异方差的常用方法。

  • 第2题:

    针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。

    • A、加权最小二乘法
    • B、工具变量法
    • C、广义差分法
    • D、广义最小二乘法
    • E、普通最小二乘法

    正确答案:A,D

  • 第3题:

    异方差性的后果包括()。

    • A、参数估计量不再满足无偏性
    • B、变量的显著性检验失去意义
    • C、模型的预测失效
    • D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

    正确答案:B,C

  • 第4题:

    序列相关性的后果包括()。

    • A、参数估计量不再满足无偏性
    • B、变量的显著性检验失去意义
    • C、模型的预测失效
    • D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

    正确答案:B,C

  • 第5题:

    广义最小二乘法可消除异方差。


    正确答案:正确

  • 第6题:

    异方差性的解决方法主要有()。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、广义最小二乘法
    • E、模型变换法

    正确答案:B,D,E

  • 第7题:

    当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。

    • A、加权最小二乘法
    • B、间接最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第8题:

    存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。


    正确答案:错误

  • 第9题:

    经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为()。

    • A、异方差问题
    • B、多重共线性问题
    • C、序列相关性问题
    • D、设定误差问题

    正确答案:B

  • 第10题:

    多选题
    序列相关情况下,常用的参数估计方法有()
    A

    一阶差分法

    B

    广义差分法

    C

    工具变量法

    D

    加权最小二乘法

    E

    广义最小二乘法


    正确答案: A,D
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致(  )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    C

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案: C
    解析:
    计量经济学模型一旦出现异方差性,如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数,会产生下列不良后果:①参数估计量非有效,OLS估计量仍然具有无偏性,但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效,当模型出现异方差性时,参数OLS估计值的变异程度增大,从而造成对被解释变量的预测误差变大,降低预测精度,预测功能失效。

  • 第12题:

    多选题
    针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。
    A

    加权最小二乘法

    B

    工具变量法

    C

    广义差分法

    D

    广义最小二乘法

    E

    普通最小二乘法


    正确答案: A,D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。
    Ⅰ.参数估计量非有效
    Ⅱ.变量的显著性检验无意义
    Ⅲ.模型的预测失效
    Ⅳ.参数估计量有偏

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


    答案:B
    解析:
    计量经济学模型一旦出现异方差性,如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数,会产生下列不良后果:①参数估计量非有效,OLS估计量仍然具有无偏性,但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效:当模型出现异方差性时,参数OLS估计值的变异程度增大,从而造成对Y的预测误差变大,降低预测精度,预测功能失效。

  • 第14题:

    下列哪些方法可克服异方差性()。

    • A、差分法
    • B、加权最小二乘法
    • C、工具变量法
    • D、广义最小二乘法

    正确答案:B,D

  • 第15题:

    当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。

    • A、参数估计量非有效
    • B、变量的显著性检验失去意义
    • C、模型的预测失效
    • D、参数估计量的方差被低估
    • E、参数估计量的方差被高估

    正确答案:A,B,C

  • 第16题:

    下列哪些方法可克服序列相关性()。

    • A、差分法
    • B、加权最小二乘法
    • C、工具变量法
    • D、广义最小二乘法

    正确答案:A,D

  • 第17题:

    序列相关情况下,常用的参数估计方法有()

    • A、一阶差分法
    • B、广义差分法
    • C、工具变量法
    • D、加权最小二乘法
    • E、广义最小二乘法

    正确答案:A,B,E

  • 第18题:

    若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:B

  • 第19题:

    下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。

    • A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义
    • B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在
    • C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测
    • D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性
    • E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

    正确答案:A,E

  • 第20题:

    当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。

    • A、线性
    • B、无偏性
    • C、有效性
    • D、一致性
    • E、精确性

    正确答案:A,B,C,D

  • 第21题:

    产生虚假回归的原因是()。

    • A、自相关性
    • B、异方差性
    • C、序列非平稳
    • D、随机解释变量

    正确答案:C

  • 第22题:

    单选题
    在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致()。 Ⅰ 参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验无意义 Ⅲ 模型的预测失效 Ⅳ 参数估计量有偏
    A

    I、Ⅱ、Ⅲ

    B

    I、Ⅱ、Ⅳ

    C

    I、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案: C
    解析: 计量经济学模型一旦出现异方差性,如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数,会产生下列不良后果:①参数估计量非有效,OLS估计量仍然具有无偏性,但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效,当模型出现异方差性时,参数OLS估计值的变异程度增大,从而造成对被解释变量的预测误差变大,降低预测精度,预测功能失效。

  • 第23题:

    单选题
    若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。
    A

    普通最小二乘法

    B

    加权最小二乘法

    C

    广义差分法

    D

    工具变量法


    正确答案: B
    解析: 暂无解析