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什么是假设检验的功效？有什么意义？
题目
什么是假设检验的功效？有什么意义？
相似考题
参考答案和解析
正确答案:
1-β称为假设检验的功效（Power），其含义是：当所研究的总体与确有差别时，按检验水平α能够发现它（拒绝）的概率。如果1-β=0.90，则意味着当不成立时，理论上在100次抽样中，在α的检验水平上平均有90次拒绝。一般情况下，对于同一检验水准α，功效大的加盐方法更可取。
影响检验功效的因素：
①总体参数
②个体差异（标准差）
③样本量
④检验水准α。当总体参数的差异越大，个体差异（标准差）越小，样本量越大，检验水准越大，检验功效越大。
影响检验功效的因素：
①总体参数
②个体差异（标准差）
③样本量
④检验水准α。当总体参数的差异越大，个体差异（标准差）越小，样本量越大，检验水准越大，检验功效越大。
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第1题：
为什么要做假设检验？假设检验可以回答什么问题？
假设检验的目的是通过样本推断总体，即通过两个样本均数的比较来判断两个总体均数是否相等（以完全随机设计类型为例）。通过假设检验，可以回答两个样本均数的差异是由于抽样误差造成，还是由于两个总体均数不相等造成的。
略 -
第2题：
什么是平衡温距？有什么意义？
正确答案:平衡温距是转化出口的实际温度与转化出口气组成的平衡温度的差值.其意义是：平衡温距的大小可以反映催化剂活性的高低. -
第3题：
既然假设检验的结论有可能有错，为什么还要进行假设检验？
正确答案:假设检验中，无论拒绝不拒绝H0，都可能会犯错误，表现为拒绝H0时，会犯Ⅰ类错误，不拒绝H0时，会犯Ⅱ类错误，但这并不能否认假设检验的作用。只要涉及到抽样，就会有抽样误差的存在，因此就需要进行假设检验。只是要注意，假设检验的结论只是个概率性的结论，它的理论基础是“小概率事件不可能原理”。 -
第4题：
什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？
正确答案:显著性水平是一个统计专有名词，在假设检验中，它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率和风险。统计显著等价拒绝H0，指求出的值落在小概率的区间上，一般是落在0.05或比0.05更小的显著水平上。 -
第5题：
什么是种群？有什么特征？研究种群的意义是什么？
正确答案: 种群：是指一定时空同种个体的中和，是物种具体的存在单位、繁殖单位和进化单位。因为，种群是在一定时间占据特定空间的具有潜在杂家能力、一定结构、一定遗传特性的同种生物的个体群。
具有四个特征：数量特征、空间特征（随机型、均匀型、成群型）、遗传特征、系统特征。
意义：在于保护生物多样性与维持生态平衡。 -
第6题：
假设检验的目的和意义是什么？
正确答案:在实际研究中，一般都是抽样研究，则所得的样本统计量（均数、率）往往不相等，这种差异有两种原因造成: 其一是抽样误差所致，其二是由于样本来自不同总体。如果是由于抽样误差原因引起的差别，则这种差异没有统计学意义，认为两个或两个以上的样本来自同一总体，；另一方面如果样本是来自不同的总体而引起的差异，则这种差异有统计学意义，说明两个或两个以上样本所代表的总体的参数不相等。样本统计量之间的差异是由什么原因引起，可以通过假设检验来确定。因此假设检验的目的是推断两个或多个样本所代表的总体的参数是否相等。 -
第7题：
什么是假设检验中的两类错误？
正确答案:假设检验的结果可能是错误的，所犯的错误有两种类型，一类错误是原假设H0为真却被我们拒绝了，犯这种错误的概率用α表示，所以也称α错误或弃真错误；另一类错误是原假设为伪我们却没有拒绝，犯这种错误的概论用β表示，所以也称β错误或取伪错误。 -
第8题：
问答题既然假设检验的结论有可能有错，为什么还要进行假设检验？正确答案： 假设检验中，无论拒绝不拒绝H0，都可能会犯错误，表现为拒绝H0时，会犯Ⅰ类错误，不拒绝H0时，会犯Ⅱ类错误，但这并不能否认假设检验的作用。只要涉及到抽样，就会有抽样误差的存在，因此就需要进行假设检验。只是要注意，假设检验的结论只是个概率性的结论，它的理论基础是“小概率事件不可能原理”。解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题假设检验中P值定义及其意义是什么？正确答案： P值定义：在零假设成立的条件下，出现统计量目前值及更不利于零假设数值的概率。
P值的意义：当零假设H0：μ1=μ2成立时，我们去拒绝零假设，有可能犯假阳性错误，犯假阳性错误的概率就是P。如果P值较小，表明“不大可能”犯假阳性错误，于是拒绝H0；反之，如果P值较大，表明“颇有可能”犯假阳性错误，故不能拒绝H0。解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题假设检验的目的和意义是什么？正确答案： 在实际研究中，一般都是抽样研究，则所得的样本统计量（均数、率）往往不相等，这种差异有两种原因造成: 其一是抽样误差所致，其二是由于样本来自不同总体。如果是由于抽样误差原因引起的差别，则这种差异没有统计学意义，认为两个或两个以上的样本来自同一总体，；另一方面如果样本是来自不同的总体而引起的差异，则这种差异有统计学意义，说明两个或两个以上样本所代表的总体的参数不相等。样本统计量之间的差异是由什么原因引起，可以通过假设检验来确定。因此假设检验的目的是推断两个或多个样本所代表的总体的参数是否相等。解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题什么是x检验？什么情况下的假设检验？正确答案： （1）x检验是对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验。即根据样本的频数分布来推断总体的分布。它属于自由分布的非参数检验。它可以处理一个因素分为多种类别，或多种因素各有多种类别的资料。所以，凡是可以应用比率进行检验的资料，都可以用x检验。
（2）x检验主要有三种用途：一个样本方差的同质性检验，适合性检验和独立性检验。一个样本方差的同质性检验用于检验一个样本所属总体方差和给定总体方差是否差异显著，适合性检验是比较观测值与理论值是否符合的假设检验；独立性检验是判断两个或两个以上因素间是否具有关联关系的假设检验。解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题什么是概念形成的假设检验模型？正确答案： 概念形成的假设检验模型认为：概念形成的过程是一个提出假设和检验假设的过程，被试者通过对所给刺激材料的分眨眼析与综合，并依据自己的知识经验，首先提出一个目标相一致的假设，然后再根据主试者的反馈和对新材料的分析，检验和修正所提出的假设，最终形成概念。解析： 暂无解析 -
第13题：
假设检验中，P值和α的含义是什么？两者有什么关系？
正确答案:P是指H0成立时出现目前样本情形的概率最多是多大, α是事先确定的检验水准。但P值的大小和α没有必然关系。 -
第14题：
什么是x检验？什么情况下的假设检验？
正确答案: （1）x检验是对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验。即根据样本的频数分布来推断总体的分布。它属于自由分布的非参数检验。它可以处理一个因素分为多种类别，或多种因素各有多种类别的资料。所以，凡是可以应用比率进行检验的资料，都可以用x检验。
（2）x检验主要有三种用途：一个样本方差的同质性检验，适合性检验和独立性检验。一个样本方差的同质性检验用于检验一个样本所属总体方差和给定总体方差是否差异显著，适合性检验是比较观测值与理论值是否符合的假设检验；独立性检验是判断两个或两个以上因素间是否具有关联关系的假设检验。 -
第15题：
当假设检验的结果为“阴性”（P＞0.05）时，对样本含量和检验功效进行复核有何意义？
正确答案:当假设检验的结果为“阴性”（P＞0.05）时，对样本含量和检验功效进行复核具有重要意义。通过对样本含量和检验功效进行复核(主要是计算检验功效)，可以检查样本含量和检验功效是否偏低，以便正确认识假设检验的结果，避免得出错误的研究结论。若检验功效偏低，则说明样本含量不足，应加大样本含量，重新进行实验。 -
第16题：
什么是C/N，有什么意义？
正确答案: C/N比：有机质中有机碳和有机氮的重量比。有机物组成的碳氮比对有机物质分解速度影响很大。当C/N降至大约25：1以下，微生物不再利用土壤中的有效氮，相反由于有机质较完全的分解而释放矿质态氮，使得土壤中矿质态氮的含量比原来有显著提高。但无论有机物质的C/N比大小如何，当它被翻入土壤中，经过微生物的反复作用后，在一定的条件下，它的C/N或迟或早都会稳定在一定的数值。
{土壤的C/N：8：1~15：1中间值为10：1~12：1。在同一气候条件下，C/N变化较小。气温相同时，干旱气候条件下的C/N比湿润地带低；降雨量相同时，暖温地带土壤C/N比寒冷地土壤低。底层土壤C/N比表层土壤低。
植物的C/N比：豆科植物20：1~30：1。作物秸秆为80：1~100：1
微生物：4：1~9：1}
当有机质地C/N接近25﹕1时，利于微生物的分解活动，分解较快，多余的氮留给土壤，供植物吸收；
如果C/N大于25﹕1，有机质分解慢，同时与土壤争氮；
C/N小于25﹕1，有利于有机质分解，并释放大量的氮素 -
第17题：
假设检验中P值定义及其意义是什么？
正确答案:P值定义：在零假设成立的条件下，出现统计量目前值及更不利于零假设数值的概率。
P值的意义：当零假设H0：μ1=μ2成立时，我们去拒绝零假设，有可能犯假阳性错误，犯假阳性错误的概率就是P。如果P值较小，表明“不大可能”犯假阳性错误，于是拒绝H0；反之，如果P值较大，表明“颇有可能”犯假阳性错误，故不能拒绝H0。 -
第18题：
简述什么是检验假设检验假设？
正确答案:检验假设检验假设：通过一定的方法来确定假设是否合乎实际.是否符合科学原理。
检验假设的方法有两种：
一是直接检验，
二是间接检验。 -
第19题：
什么是小概率原理？它在假设检验中有什么作用？
正确答案: （1）小概率原理是指概率很小的事件在一次试验中被认为是几乎不可能会发生的，一般统计学中常把概率概率小于0.05或0.01的事件作为小概率事件。
（2）它是假设检验的依据，如果在无效假设H0成立的条件，某事件的概率大于0.05或0.01，说明无效假设成立，则接受H0，否定HA；如果某事件的概率小于0.05或0.01，说明无效假设不成立，则否定H0，接受HA。 -
第20题：
问答题为什么要做假设检验？假设检验可以回答什么问题？正确答案： 假设检验的目的是通过样本推断总体，即通过两个样本均数的比较来判断两个总体均数是否相等（以完全随机设计类型为例）。通过假设检验，可以回答两个样本均数的差异是由于抽样误差造成，还是由于两个总体均数不相等造成的。解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题什么是假设检验，假设检验的两类错误是什么?正确答案： 假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息(如均值、方差和标准差)进行合理的判断。假设检验的第一类错误是指原假设本来是正确的，但是，利用样本数据却做出了拒绝零假设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。第二类错误是指原假设本来是错误的，但是，利用样本数据却做出了接收零假设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题什么是小概率原理？它在假设检验中有什么作用？正确答案： （1）小概率原理是指概率很小的事件在一次试验中被认为是几乎不可能会发生的，一般统计学中常把概率概率小于0.05或0.01的事件作为小概率事件。
（2）它是假设检验的依据，如果在无效假设H0成立的条件，某事件的概率大于0.05或0.01，说明无效假设成立，则接受H0，否定HA；如果某事件的概率小于0.05或0.01，说明无效假设不成立，则否定H0，接受HA。解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题假设检验中，P值和α的含义是什么？两者有什么关系？正确答案： P是指H0成立时出现目前样本情形的概率最多是多大, α是事先确定的检验水准。但P值的大小和α没有必然关系。解析： 暂无解析