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更多“提出深度卷积神经网络新算法的是()。A、HintonB、Yann LeCunC、Demis HassabisD、Andrew”相关问题
  • 第1题:

    在CT图像重建中,能提高分辨率的算法是()

    • A、精细平滑滤过算法
    • B、低通滤过加权卷积处理
    • C、软组织算法
    • D、卷积滤过反投影
    • E、边缘增强算法

    正确答案:E

  • 第2题:

    影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。

    • A、网站数量
    • B、网络深度
    • C、网络结构
    • D、网络主体

    正确答案:B

  • 第3题:

    根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()

    • A、网站数量
    • B、网络深度
    • C、网络结构
    • D、网络主体

    正确答案:B

  • 第4题:

    目前,深度学习主要包括()。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:A,B,C,D

  • 第5题:

    下列选项中属于浅层算法的是()

    • A、遗传算法
    • B、卷积神经网络
    • C、支持向量机
    • D、深度学习

    正确答案:C

  • 第6题:

    ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第7题:

    单选题
    提出深度卷积神经网络新算法的是()。
    A

    Hinton

    B

    Yann LeCun

    C

    Demis Hassabis

    D

    Andrew


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第8题:

    单选题
    根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()
    A

    网站数量

    B

    网络深度

    C

    网络结构

    D

    网络主体


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    单选题
    ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    判断题
    以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展,已经成为重塑人类社会的基石。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么? (1.0分) [单选.] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络
    答案:B

  • 第12题:

    下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
    答案: A  B  C  D

  • 第13题:

    利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可以创造出名家艺术风格的画作。


    正确答案:正确

  • 第14题:

    以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展,已经成为重塑人类社会的基石。


    正确答案:正确

  • 第15题:

    在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。


    正确答案:正确

  • 第16题:

    在人工智能的发展历史中,第三次神经网络兴起的标志性事件包括()。

    • A、Hinton提出深度信仰网络/波兹曼机
    • B、Hinton小组在ImageNet竞赛中夺冠
    • C、AlphaGo战胜李世石
    • D、Hinton等人提出反向传播算法

    正确答案:A,B,C

  • 第17题:

    只要有足够的学习数据,就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点()

    • A、卷积神经网络
    • B、遗传算法
    • C、后向传播
    • D、神经网络算法

    正确答案:D

  • 第18题:

    单选题
    影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()
    A

    网站数量

    B

    网络深度

    C

    网络结构

    D

    网络主体


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第19题:

    多选题
    目前,深度学习主要包括()。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案: A,D
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    判断题
    利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可以创造出名家艺术风格的画作。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    单选题
    在CT图像重建中,能提高分辨率的算法是()
    A

    精细平滑滤过算法

    B

    低通滤过加权卷积处理

    C

    软组织算法

    D

    卷积滤过反投影

    E

    边缘增强算法


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    判断题
    在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
    答案: A  C