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进行数据预处理时所使用的主要方法包括：（）、（）、（）和（）

题目

进行数据预处理时所使用的主要方法包括：（）、（）、（）和（）

相似考题

1.通常,在为数据仓库准备数据时,数据清理和集成将作为( )步骤进行。还可以再次进行数据清理,检测和删去可能由集成导致的冗余。A预处理B分析C存储D挖掘

2.大数据处理的关键技术主要包括数据采集和预处理、数据存储、数据计算架构、数据分析和挖掘、数据可视化展示等。()此题为判断题(对，错)。

3.数据预处理阶段主要完成哪些操作?()A、数据准备B、数据选取C、数据预处理D、数据变换

4.对CW路测数据的处理包括数据预处理、[]和[]三个部分。

更多“进行数据预处理时所使用的主要方法包括：（）、（）、（）和（）”相关问题

  • 第1题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.数据仓库和智能分析
    B.数据抽取和报表分析
    C.联机分析处理和数据挖掘
    D.业务集成和知识形成与转化

    答案：C
    解析：
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和加载（load）三个过程（ETL过程）。建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

  • 第2题：

    在CRM中创建和实施一个数据挖掘应用需要以下（）步骤。

    • A、输入数据
    • B、确定如何使用数据挖掘
    • C、定义数据挖掘应用的用户
    • D、定义所使用的数据并进行数据预处理
    • E、数据分析

    正确答案:B,C,D

  • 第3题：

    水质预处理的目的是除去天然水中悬浮物和胶体状杂质，主要方法是进行（）和（）。


    正确答案:过滤；沉淀

  • 第4题：

    TDM工作中，除少数方法可直接使用收集的标本外，大多需对样品进行必要的预处理。预处理的目的是在不破坏待测定成分的前提下，用适当的方法浓缩纯化待测组分，以减少干扰，提高检测灵敏性、特异性。预处理包括去蛋白、提取和化学衍生化反应。在TDM样品预处理中，要选择性地浓集待测组分，所采取的方法是（）

    • A、去蛋白
    • B、提取
    • C、衍生化
    • D、甲基化
    • E、灰化

    正确答案:B

  • 第5题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。


    正确答案:正确

  • 第6题：

    KDD的五个基本步骤是（）.

    • A、数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估
    • B、数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估
    • C、数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估
    • D、数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘

    正确答案:A

  • 第7题：

    数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括（）。

    • A、数据准备
    • B、数据预处理
    • C、数据变换

    正确答案:A,B,C

  • 第8题：

    KDD技术对数据预处理的内容包括：（）。

    • A、完成数据完整性及一次性的检查
    • B、对噪声及冗长数据进行净化
    • C、利用统计方法对丢失的数据进行填补
    • D、用蒙特卡罗法对干扰信息进行删除

    正确答案:A,B,C

  • 第9题：

    多选题
    数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括（）。
    A

    数据准备

    B

    数据预处理

    C

    数据变换


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    填空题
    DEM数据预处理主要包括：格式转换、（）、（）、栅格数据转换为矢量数据、数据分块、子区边界的提取 等。

    正确答案： 坐标变换,数据编辑
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    TDM工作中，除少数方法可直接使用收集的标本外，大多需对样品进行必要的预处理。预处理的目的是在不破坏待测定成分的前提下，用适当的方法浓缩纯化待测组分，以减少干扰，提高检测灵敏性、特异性。预处理包括去蛋白、提取和化学衍生化反应。在TDM样品预处理中，要选择性地浓集待测组分，所采取的方法是（）
    A

    去蛋白

    B

    提取

    C

    衍生化

    D

    甲基化

    E

    灰化


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    DEM数据预处理主要包括哪些内容？

    正确答案： 1.数据格式转换
    2.坐标系统变换
    3.数据的编辑
    4.栅格数据的矢量化转换
    5.数据分块
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空 ) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ) 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.联机分析处理(OLAP)
    B.联机事务处理(OLTP)
    C.抽取、转换和加载(ETL)
    D.数据聚集和汇总(DCS)

    答案：C
    解析：
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和加载（load）三个过程（ETL过程）。建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

  • 第14题：

    分类的过程包括获取数据、预处理、分类器设计和（）


    正确答案:分类决策

  • 第15题：

    原水预处理的方法有很多，主要包括：（）等。


    正确答案:预沉、混凝、澄清、过滤、软化、消毒

  • 第16题：

    简述数据预处理方法和内容。


    正确答案:①数据清洗：包括填充空缺值，识别孤立点，去掉噪声和无关数据。
    ②数据集成：将多个数据源中的数据结合起来存放在一个一致的数据存储中。需要注意不同数据源的数据匹配问题、数值冲突问题和冗余问题等。
    ③数据变换：将原始数据转换成为适合数据挖掘的形式。包括对数据的汇总、聚集、概化、规范化，还可能需要进行属性的重构。
    ④数据归约：缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。

  • 第17题：

    水样分析测定前，为什么要进行预处理？主要的预处理方法有哪些，其主要目的各是什么？水样分析测定前，为什么要进行预处理？主要的预处理方法有哪些，其主要目的各是什么？


    正确答案: 环境水样所含组分复杂，且多数污染组分含量低，存在形态各异，所以在分析测定之前，需要进行预处理，以得到欲测组分适合测定方法要求的形态、浓度和消除共存组分干扰的试样体系。
    主要的预处理方法包括
    ①水样的消解：目的是破坏有机物，溶解悬浮性固体，将各种价态的欲测元素氧化成单一高价态或转变成易于分离的无机化合物；
    ②富集与分离：当水样中欲测组分含量低于测定方法的下限时，就必须进行富集；当有共存干扰组分时，就必须采取分离措施。

  • 第18题：

    GPS数据预处理主要包括数据的粗加工和观测数据的预处理两项内容。


    正确答案:正确

  • 第19题：

    数据预处理包括哪些内容？方法有哪些？


    正确答案: 数据预处理包括数据的规范化（即变换后可使数据在任一属性下，性能越优，属性值越大，从而便于比较）非量纲化、归一化。数据预处理的方法有线性变换、标准0-1变换、区间变换、向量规范化、统计处理、专家打分等。

  • 第20题：

    填空题
    棉的预处理包括（）。含糖棉预处理方法包括：（）、（）、（）、（）和（）。

    正确答案： 轧棉和对醣份高的含醣棉还要进行适当的预处理,喷水给湿法,汽蒸法,水洗法,酶化法,防黏助剂法
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    问答题
    数据预处理包括哪些内容？方法有哪些？

    正确答案： 数据预处理包括数据的规范化（即变换后可使数据在任一属性下，性能越优，属性值越大，从而便于比较）非量纲化、归一化。数据预处理的方法有线性变换、标准0-1变换、区间变换、向量规范化、统计处理、专家打分等。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    判断题
    GPS数据预处理主要包括数据的粗加工和观测数据的预处理两项内容。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    在进行数据分析时，SPSS主要包括以下步骤（　　）。
    A

    数据导入

    B

    数据探查

    C

    数据统计

    D

    数据预处理

    E

    数据分析


    正确答案： D,E
    解析：
    在进行数据分析时，SPSS主要包括以下步骤：①数据导入。打开SPSS软件界面后，通过创建新的数据、导入非数据库数据、读取数据库文件三种方法将数据导入软件。②数据探查。通常选用中间值、方差、标准差、最大值、最小值等指标对数据进行探查，并选用可视化技术，将数据特性以图表形式展现出来。③数据预处理。通过数据校验、数据集成、数据转换、自动数据准备等几个环节对数据进行预处理，为后面的数据分析做铺垫。④数据分析。主要包括相关分析、方差分析、回归分析等。⑤结果与推论。在SPSS Viewer中查看、解释、分析生成的各种结果。

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