以下哪项关于决策树的说法是错误的?()
第1题:
此题为判断题(对,错)。
第2题:
关于决策树的叙述中,错误的是()
第3题:
决策树算法易于理解好实现,且对缺失值、异常值和共线性都不敏感,是做分类预测的首选算法。
第4题:
应用决策树分析一个决策问题,常用的分析框架包括构造决策问题、构造决策树,以及()。
第5题:
什么是决策树?
第6题:
下列有关项目决策树的说法正确的是()
第7题:
以下关于决策树的说法中,不正确的是()。
第8题:
决策树的具体步骤是()。
第9题:
第10题:
随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高
随机森林算法对异常值和缺失值不敏感
随机森林算法不需要考虑过拟合问题
决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
第11题:
ogistic回归
SVM算法
CART决策树
朴素贝叶斯
第12题:
计算期望值→画决策树→修枝选定方案
画决策树→计算期望值→修枝选定方案
计算期望值→修枝选定方案→画决策树
画决策树→修枝选定方案→计算期望值
第13题:
在决策树法中,决策树是由( )组成的。
A.方块结点
B.圆形结点
C.方案枝
D.概率枝
E.期望值枝
第14题:
以下算法中对缺失值敏感的有()
第15题:
关于期望值方法和决策树,正确的说法有()。
第16题:
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。
第17题:
决策的类型?决策树法适用于哪种类型?决策树法分析的步骤?
第18题:
下列有关决策树与决策影响图的说法错误的是()
第19题:
以下算法中,不属于分类预测的典型算法的是()
第20题:
什么是决策树技术?决策树对管理人员有何意义?
第21题:
第22题:
决策树很易懂
期望值方法是一种计量决策方法
决策树是期望值方法的一种方法
决策树很直观
采用期望值法主要是为了减少结果的不可靠性
第23题: