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数据挖掘的性能问题主要包括：（）、（）和（）

题目

数据挖掘的性能问题主要包括：（）、（）和（）

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1.论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（Data Mining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。请围绕"论数据挖掘技术的应用"论题，依次从以下3个方面进行论述：①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。②数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。③数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法，简述其具体实现过程和实际应用效果。

2.大数据处理的关键技术主要包括数据采集和预处理、数据存储、数据计算架构、数据分析和挖掘、数据可视化展示等。()此题为判断题(对，错)。

3.商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组

4.信息加工处理的数据挖掘技术的主要发展趋势是()A、应用领域的探索和扩张B、数据挖掘系统的交互性C、隐私保护与信息安全D、Web数据挖掘E、数据挖掘语言的标准化

更多“数据挖掘的性能问题主要包括：（）、（）和（）”相关问题

  • 第1题：

    数据挖掘技术包括3个主要部分：（）、（）、（）。


    正确答案:算法和技术；数据；建模能力

  • 第2题：

    数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？（）

    • A、分类
    • B、回归
    • C、模式发现
    • D、模式匹配

    正确答案:A,B

  • 第3题：

    （）功能主要包括简单数学运算、统计、平滑、基线和峰值分析等.

    • A、数据采集
    • B、数据分析
    • C、数据挖掘
    • D、数据提取

    正确答案:B

  • 第4题：

    商业智能主要包括（）技术

    • A、多维分析
    • B、数据挖掘
    • C、数据仓库
    • D、数据集市

    正确答案:A,B,C,D

  • 第5题：

    SDH网管性能管理的主要功能包括（）。

    • A、性能数据的采集和存储
    • B、性能门限的管理
    • C、性能显示和分析
    • D、性能数据报告

    正确答案:A,B,C,D

  • 第6题：

    数据挖掘的技术背景包括（）。

    • A、数据挖掘的技术内涵
    • B、数据挖掘和机器学习
    • C、数据挖掘和统计
    • D、数据挖掘和决策支持系统

    正确答案:A,B,C,D

  • 第7题：

    什么是数据挖掘？常用的数据挖掘方法和技术包括什么？


    正确答案: 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。常用的数据挖掘方法和技术手段有：关联分析，决策树，粗糙集，人工神经网络，遗传算法，归纳学习。

  • 第8题：

    数据挖掘系统包括大数据库、服务器、数据挖掘引擎、模式评估模块、知识库和图形界面。


    正确答案:正确

  • 第9题：

    填空题
    数据挖掘技术包括3个主要部分：（）、（）、（）。

    正确答案： 算法和技术,数据,建模能力
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    在一般情况下，数据挖掘项目要经历的过程包括（）。
    A

    问题和数据的理解

    B

    收集和准备

    C

    建立数据挖掘模型

    D

    评价和应用所建的模型


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    数据挖掘的技术背景包括（）。
    A

    数据挖掘的技术内涵

    B

    数据挖掘和机器学习

    C

    数据挖掘和统计

    D

    数据挖掘和决策支持系统


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    数据挖掘过程的参考模型的步骤包括（）。
    A

    定义商业问题

    B

    建立数据挖掘库

    C

    分析、准备数据

    D

    建立模型

    E

    评价和解释

    F

    实施


    正确答案： F,C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    KDD过程的主要步骤包括（）。

    • A、数据准备
    • B、数据挖掘
    • C、数据传递
    • D、模式解释与评估

    正确答案:A,B,D

  • 第14题：

    数据挖掘的过程包括：（）。

    • A、问题定义
    • B、数据准备和预处理
    • C、数据挖掘
    • D、结果解释和评估
    • E、以上全部

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第15题：

    以下关于税收数据挖掘的描述中，错误的是（）。

    • A、可以更好地改进税务工作，做出更可信的决策
    • B、数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。
    • C、数据挖掘技术大致分为两类：描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。
    • D、税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策

    正确答案:D

  • 第16题：

    客服应用数据主要包括成本数据、性能数据和（）数据。


    正确答案:服务数据

  • 第17题：

    数据挖掘过程的参考模型的步骤包括（）。

    • A、定义商业问题
    • B、建立数据挖掘库
    • C、分析、准备数据
    • D、建立模型
    • E、评价和解释
    • F、实施

    正确答案:A,B,C,D,E,F

  • 第18题：

    分析型CRM的核心技术主要包括（）。

    • A、数据仓库
    • B、数据挖掘
    • C、联机分析处理
    • D、决策支持和报表工具

    正确答案:A,B,C,D

  • 第19题：

    在一般情况下，数据挖掘项目要经历的过程包括（）。

    • A、问题和数据的理解
    • B、收集和准备
    • C、建立数据挖掘模型
    • D、评价和应用所建的模型

    正确答案:A,B,C,D

  • 第20题：

    填空题
    客服应用数据主要包括成本数据、性能数据和（）数据。

    正确答案： 服务数据
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    多选题
    数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？ （）
    A

    分类

    B

    回归

    C

    模式发现

    D

    模式匹配


    正确答案： C,B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    信息加工处理的数据挖掘技术的主要发展趋势是（）
    A

    应用领域的探索和扩张

    B

    数据挖掘系统的交互性

    C

    隐私保护与信息安全

    D

    Web数据挖掘

    E

    数据挖掘语言的标准化


    正确答案： E,A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    数据挖掘的过程包括：（）。
    A

    问题定义

    B

    数据准备和预处理

    C

    数据挖掘

    D

    结果解释和评估

    E

    以上全部


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

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