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K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的

题目

K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）

  • A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果
  • B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果
  • C、变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响
  • D、变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
相似考题

1.下列选项中判断正确的有（）。A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

2.根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（ ）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关

3.关于多重共线性，判断错误的有（ ）。A.解释变量两两不相关，则不存在多重共线性B.所有的t检验都不显著，则说明模型总体是不显著的C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D.存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析

4.下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。A．模型中各对自变量之间显著相关B．模型中各对自变量之间显著不相关 C．模型中存在自变量的滞后项D．模型中存在因变量的滞后项

参考答案和解析
正确答案:C
更多“K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的”相关问题

  • 第1题：

    多重共线性产生的原因主要有（ ）。

    A.经济变量之间往往存在同方向的变化趋势
    B.经济变量之间往往存在着密切的关联
    C.在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性
    D.在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性

    答案：A,B,C,D
    解析：

  • 第2题：

    下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。
    I 模型中各自变量之间显著相关
    Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关
    Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项
    Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项

    A.I、Ⅲ
    B.I、IV
    C.II、Ⅲ
    D.II、IV

    答案：A
    解析：
    当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个经济变量时，由于这些变量受相同经济环境的影响，存在共同的变化趋势，它们之间大多存在一定的相关性，这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第3题：

    下列情况中,可能存在多重共线性的有（ ）
    Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关
    Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关
    Ⅲ.同模型中存在自变量的滞后项
    Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项

    A.Ⅰ.Ⅱ
    B.Ⅰ.Ⅲ
    C.Ⅲ.Ⅳ
    D.Ⅱ.Ⅲ

    答案：B
    解析：
    当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个经济变量时，由于这些变量受相同经济环境的影响，存在共同的变化趋势，他们之间大多存在一定的相关性,这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第4题：

    下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。
    Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关
    Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关
    Ⅲ.模型中存在自变量的滞后项
    Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项

    A、Ⅰ.Ⅲ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ


    答案：A
    解析：
    当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个经济变量时，由于这些变量受相同经济环境的影响，存在共同的变化趋势，他们之间大多存在一定的相关性，这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第5题：

    下列情况巾，可能存在多重共线性的有( )。

    A: 模型中各对自变量之问显著相关
    B: 模型中并对自变量之恻显著不相关
    C: 模型中存在自变量的滞后项
    D: 模型中存在因变量的滞后项

    答案：A,C
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，就是多重共线性，本质为解释变量之问高度相关。产生多重共线性的常见原因有：①自变量之问有相同或者相反的变化趋势，②数据取样过少，③自变量之之间具有某种类型的近似线性关系。另外，当模型巾存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第6题：

    聚类分析包括哪两种类型（）。

    • A、指标之间的聚类和变量之间的聚类
    • B、变量之间的聚类和样品之间的聚类
    • C、样品之间的聚类和总体之间的聚类
    • D、指标之间的聚类和总体之间的聚类

    正确答案:B

  • 第7题：

    有限自回归模型一般不存在下列哪个问题？（）

    • A、随机解释变量问题
    • B、近似多重共线性问题
    • C、序列相关问题
    • D、完全多重共线性问题

    正确答案:D

  • 第8题：

    聚类分析也有不同的分类：按聚类变量可分为样品聚类和（）。

    • A、指标聚类
    • B、系统聚类
    • C、动态聚类
    • D、产品聚类

    正确答案:A

  • 第9题：

    用工具变量法估计结构式方程的一般要求是（）。

    • A、结构式方程是可识别的
    • B、工具变量是模型中的前定变量，与结构式方程中的随机项不相关
    • C、工具变量与所要替代的内生解释变量高度相关
    • D、工具变量与所要估计的结构式方程中的前定变量不存在多重共线性
    • E、如果要引入多个工具变量，则这些工具变量之间不相关

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第10题：

    单选题
    在联立方程模型中，下列关于工具变量的表述，错误的是（）
    A

    工具变量必须与将要替代的内生解释变量高度相关。

    B

    工具变量必须是模型中的前定变量，与结构方程中的随机误差项不相关。

    C

    工具变量与所要估计的结构方程中的前定变量之间的相关性必须很弱，以避免多重共线性。

    D

    若引入多个工具变量，即使工具变量之间存在多重共线性，也不影响估计结果。


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    填空题
    聚类分析中Q型聚类是对（）进行聚类，R型聚类是对变量进行聚类。

    正确答案： 样品
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）
    A

    变量存在多重共线性时无法得到聚类结果

    B

    变量存在多重共线性时无法解释聚类结果

    C

    变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响

    D

    变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下列判断正确的有（ ）

    A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量
    B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善
    C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测
    D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

    答案：A,B,C
    解析：

  • 第14题：

    多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?（　　）

    A.自变量之间有相同或者相反的变化趋势
    B.从总体中取样受到限制
    C.自变量之间具有某种类型的近似线性关系
    D.模型中自变量过多

    答案：D
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，这就产生了多重共线性问题。产生多重共线性的原因包括：①经济变量之间有相同或者相反的变化趋势；②模型中包含有滞后变量；③从总体中取样受到限制等。

  • 第15题：

    下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。
    Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关
    Ⅱ.模型中各对自变是之间显著不相关
    Ⅲ.同模型中存在自变且的滞后项
    Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项

    A.Ⅰ.Ⅱ
    B.Ⅰ.Ⅲ
    C.Ⅲ.Ⅳ
    D.Ⅱ.Ⅲ

    答案：B
    解析：
    当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个变量时，由于这些变量受相同经济环境影响，存在共间的变化趋势，他们之间大多存在一定的相关性，这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第16题：

    多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?（ ）
    A、经济变量之间有相同或者相反的变化趋势
    B、从总体中取样受到限制
    C、模型中包含有滞后变量
    D、模型中自变量过多


    答案：D
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，这就产生了多重共线性问题。产生多重共线性的原因包括:①经济变量之间有相同或者相反的变化趋势;②模型中包含有滞后变量;③从总体中取样受到限制等。

  • 第17题：

    多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因，( )

    A: 自变量之间有相同或者相应的变化趋势
    B: 所有的自变量对田变量的影响都不显著
    C: 自变量之间具有某种娄型的近似线性关系
    D: 模型巾自变量过多

    答案：D
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，这就是多重共线性，本质为解释变量之间高度相关。产生多重共线性的原因复杂，一般常见原田有：①自变量之间有相同或者相反的变化趋势：②数据取样过少，导致所有自变量对因变量的影响部不显著，③自变量之问具有某种类型的近似线性关系等。

  • 第18题：

    变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性，变量不存在两两高度相关表示不存在高度多重共线性。


    正确答案:错误

  • 第19题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）

    • A、异方差
    • B、自相关
    • C、多重共线性
    • D、设定误差

    正确答案:A

  • 第20题：

    关于多重共线性，判断错误的有（）。

    • A、解释变量两两不相关，则不存在多重共线性
    • B、所有的t检验都不显著，则说明模型总体是不显著的
    • C、有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义
    • D、存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析

    正确答案:A,B,C

  • 第21题：

    单选题
    下列情况中，可能存在多重共线性的有()。 I 模型中各自变量之间显著相关 Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关 Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项
    A

    I、Ⅲ

    B

    I、IV

    C

    II、Ⅲ

    D

    II、IV


    正确答案： A
    解析： 当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个经济变量时，由于这些变量受相同经济环境的影响，存在共同的变化趋势，它们之间大多存在一定的相关性，这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第22题：

    问答题
    如何考察自变量之间是否存在多重共线性问题？如果存在多重共线性，会有怎样的不良后果？如何在尽量不降低模型解释能力的前提下消除多重共线性问题？

    正确答案： 多重共线性可从以下几个方面识别：
    1）变量的重要性与专业不符
    2）R2高，但各自变量对应的回归系数均不显著
    3）方差膨胀因子（VIF）>10
    4）回归系数的符号与专业知识不符
    不良后果：
    1）参数估计值的标准误差变得很大，从而t值变得很小
    2）回归方程不稳定，增加或减少某几个观察值，估计值可以发生很大变化
    3）t检验不准确，误将应保留在方程中的重要变量舍弃
    4）估计值的客观符号与客观实际不一致
    解决方法：当发现自变量存在严重的多重共线性时，可以通过剔除一些不重要的自变量、增大样本容量、对回归系数做有偏估计（如采用岭回归法、主成分法、偏最小二乘法等）等方法来克服多重共线性。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因？（　　）
    A

    自变量之间有相同或者相反的变化趋势

    B

    从总体中取样受到限制

    C

    自变量之间具有某种类型的近似线性关系

    D

    模型中自变量过多


    正确答案： B
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，这就产生了多重共线性问题。产生多重共线性的原因包括：①经济变量之间有相同或者相反的变化趋势；②模型中包含有滞后变量；③从总体中取样受到限制等。

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