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LOGISTIC回归主要用于分析应变量为两类结局的资料。

题目

LOGISTIC回归主要用于分析应变量为两类结局的资料。

相似考题

1.分析因变量为二分类变量的资料应采用()。A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以

2.logistic回归不适用于下列哪种情况A、应变量是二分类变量B、应变量是无序多分类变量C、应变量是有序多分类变量D、应变量是连续性资料E、配比设计的病例对照研究

3.下列关于直线回归的说法，错误的是A.回归分析前应绘制散点图 B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系 C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小 D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析 E.直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

4.按照研究设计类型logistic回归可分为()。A、非条件logistic回归B、条件logistic回归C、二者都有D、区组logistic回归E、相关logistic

更多“LOGISTIC回归主要用于分析应变量为两类结局的资料。”相关问题

  • 第1题：

    常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）

    • A、伽玛回归
    • B、泊松回归
    • C、Logistic回归
    • D、Probit回归

    正确答案:C,D

  • 第2题：

    Logistic回归对有序自变量应如何处理？


    正确答案: 1.将有序自变量得每一个等级赋予一个得分值（一般取1，2，„k），然后按连续性变量处理，但该方法得前提是各相邻等级间的间隔相等
    2.将有序自变量用若干个二分类的哑变量表示如果方程中的自变量个数不是很多，样本含量又较大时，用哑变量的方法较好；如果方程中的自变量个数较多，样本含量又不够大时，将k个分类的有序分类变量转化成k-1个哑变量后，自变量数目进一步增多，建立的回归方程可能极不稳定，这种情况按得分处理更合适一些

  • 第3题：

    分类变量赋值不同对logistic回归有何影响？ 分析结果一致吗？


    正确答案:（1）若因变量交换赋值，两个logistic回归方程的参数估计绝对值相等，符号相反；优势比互为倒数，含义有所区别，实质意义一样；模型拟合检验与回归系数的假设检验结果相同。
    （2）若改变自变量参照类或哑变量设置方法，logistic回归方程形式、参数含义虽有不同，但是模型实质与应用结果相同，可以根据研究需要选择不同赋值方法。Logistic回归结果报告中，一定要说明分类变量赋值方法及其参照，否则无法理解模型意义。

  • 第4题：

    多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于（）。

    • A、预测自变量
    • B、预测因变量Y取某个值的概率π
    • C、预测风险函数h
    • D、筛选影响因素（自变量）

    正确答案:D

  • 第5题：

    Logistic回归分析可使用哪些类型的自变量？


    正确答案: 1.连续性变量，名义变量，有序分类变量
    2.当Logistic回归模型中自变量含有分类变量，特别是含有有序分类变量时，需要将分类变量转换为哑变量，有序分类变量可以按连续性变量或哑变量两种方法去进行处理。
    3.当Logistic回归模型的自变量中既含有连续性变量又含有分类变量时，最好将连续性变量转化为分类变量去处理，以便更好的解释Logistic回归分析结果

  • 第6题：

    研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）

    • A、多元线性回归模型
    • B、主成分回归模型
    • C、因子分析模型
    • D、logistic回归模型
    • E、主成分模型

    正确答案:D

  • 第7题：

    配对病例-对照研究资料若采用非条件logistic回归进行分析，对结果有何影响？


    正确答案:采用配对（匹配）方法的目的是对可能的混杂因素加以控制，有助于提高研究效率和可靠性。配对设计的特点是对子内部控制的混杂变量一致，有较好的可比性。配对（匹配）资料若采用非条件logistic回归进行分析，则忽视了这种可比性，降低了分析方法的检验效能。

  • 第8题：

    对连续性变量混杂因素在统计处理中的判断和控制，一般采用（）。

    • A、分层分析
    • B、计算标准化率
    • C、可以用logistic回归分析、Cox回归分析
    • D、方差分析
    • E、配对t检验

    正确答案:C

  • 第9题：

    单选题
    当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）
    A

    一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等

    B

    生存分析中的回归分析方法

    C

    时间序列分析

    D

    多元逐步Logistic回归分析


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）
    A

    逻辑回归的因变量为数值变量

    B

    逻辑回归的因变量为定性变量

    C

    逻辑回归的自变量是定性变量

    D

    逻辑回归的因变量只能有两种取值


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    分类变量赋值不同对logistic回归有何影响？ 分析结果一致吗？

    正确答案： （1）若因变量交换赋值，两个logistic回归方程的参数估计绝对值相等，符号相反；优势比互为倒数，含义有所区别，实质意义一样；模型拟合检验与回归系数的假设检验结果相同。
    （2）若改变自变量参照类或哑变量设置方法，logistic回归方程形式、参数含义虽有不同，但是模型实质与应用结果相同，可以根据研究需要选择不同赋值方法。Logistic回归结果报告中，一定要说明分类变量赋值方法及其参照，否则无法理解模型意义。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析，两者的主要区别何在？

    正确答案： Logistic回归模型可以作多因素预后分析，控制混杂因素效应，并可进行相对危险度估计，但不能处理随访中常见的删失数据。另外，logistic回归模型仅考虑随访结局（生存或死亡、有效或无效），而未考虑出现该结局的时间长短。Cox比例风险回归模型的效应变量是生存结局和生存时间，它不仅可以从事件结局的好坏，而且可以从发生事件的时间长短进行分析比较，因而Cox回归具有logistic回归模型的所有优点，并可以处理删失数据，能够更全面地作预后分析。但当数据失访较少或结局事件发生数较少时，宜用logistic回归分析。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）

    • A、逻辑回归的因变量为数值变量
    • B、逻辑回归的因变量为定性变量
    • C、逻辑回归的自变量是定性变量
    • D、逻辑回归的因变量只能有两种取值

    正确答案:B

  • 第14题：

    下列关于直线回归的说法，错误的是（）。

    • A、回归分析前应绘制散点图
    • B、回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
    • C、对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
    • D、满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
    • E、直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

    正确答案:C

  • 第15题：

    两分类Logistic回归模型的一般定义中，因变量（Y）是0～1变量。


    正确答案:正确

  • 第16题：

    Logistic回归分析中注意事项。


    正确答案: 1.样本量
    非条件Logistic回归模型中病例和对照人数应至少各有30~50例，自变量越多需要例数越大；条件Logistic回归模型资料，样本的匹配组数应为纳入自变量个数的20倍
    2.自变量得筛选不能完全依赖于检验水平
    3.数值型自变量的有序转化有利于结果解释
    4.条件Logistic回归模型不能用于预测

  • 第17题：

    在Logistic回归分析中，用样本资料拟合模型后，回归系数bi>0，并且有统计学意义，则可以认为Xi越大，因变量所描述的事件发生的概率就越大。


    正确答案:正确

  • 第18题：

    当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）

    • A、一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等
    • B、生存分析中的回归分析方法
    • C、时间序列分析
    • D、多元逐步Logistic回归分析

    正确答案:A

  • 第19题：

    Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析，两者的主要区别何在？


    正确答案:Logistic回归模型可以作多因素预后分析，控制混杂因素效应，并可进行相对危险度估计，但不能处理随访中常见的删失数据。另外，logistic回归模型仅考虑随访结局（生存或死亡、有效或无效），而未考虑出现该结局的时间长短。Cox比例风险回归模型的效应变量是生存结局和生存时间，它不仅可以从事件结局的好坏，而且可以从发生事件的时间长短进行分析比较，因而Cox回归具有logistic回归模型的所有优点，并可以处理删失数据，能够更全面地作预后分析。但当数据失访较少或结局事件发生数较少时，宜用logistic回归分析。

  • 第20题：

    问答题
    配对病例-对照研究资料若采用非条件logistic回归进行分析，对结果有何影响？

    正确答案： 采用配对（匹配）方法的目的是对可能的混杂因素加以控制，有助于提高研究效率和可靠性。配对设计的特点是对子内部控制的混杂变量一致，有较好的可比性。配对（匹配）资料若采用非条件logistic回归进行分析，则忽视了这种可比性，降低了分析方法的检验效能。
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    判断题
    LOGISTIC回归主要用于分析应变量为两类结局的资料。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    对连续性变量混杂因素在统计处理中的判断和控制，一般采用（　　）。
    A

    分层分析

    B

    计算标准化率

    C

    可以用logistic回归分析、Cox回归分析

    D

    方差分析

    E

    配对t检验


    正确答案： B
    解析：
    logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域；Cox回归分析，是一种多因素分析方法。对连续性变量混杂因素在统计处理中的判断和控制，二者都适用。

  • 第23题：

    单选题
    logistic回归不适用于下列哪种情况（）。
    A

    应变量是二分类变量

    B

    应变量是无序多分类变量

    C

    应变量是有序多分类变量

    D

    应变量是连续性资料

    E

    配比设计的病例对照研究


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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