图像处理中正交变换的目的是什么？图像变换主要用于哪些方面？

第1题：

第2题：

离散余弦变换是图像处理中常用的正交变换。

正确答案:正确

第3题：

图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等，其中（）变换属于频域变换。

正确答案:傅里叶

第4题：

图像处理中正变换的目的是什么？图像变换主要用于哪些方面？

正确答案:是根据图像在变换域的某些性质对其进行处理。
用于在频域进行图像分析、图像增强及图像压缩等工作。

第5题：

数字图像处理中的（）技术可应用于机动车车牌识别系统。

• A、图像变换
• B、图像增强
• C、图像分割
• D、图像复原

正确答案:C

第6题：

图像压缩比高，压缩后文件小大不会随图像分辨率增大而变化，解压快等特点都属于（）。

• A、分形编码
• B、变换编码
• C、正交编码
• D、正交变换编码

正确答案:A

第7题：

第8题：

第9题：

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

什么是正交变换？用于图像处理的正交变换有哪些？各有何作用？。

正确答案: 在图像处理中，图像变换主要目的是将图像的能量尽量集中在少量系数上，从而最大限度地去除原始图像数据中的相关性！正交变换有去除相关性和能量集中的性质。
变换编码不是直接对空域图像信号编码，而是首先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间（变换域或频域），产生一批变换系数，然后对这些变换系数，进行编码处理。
数字图像信号经过正交变换为什么能够压缩数据量呢？先让我们看一个最简单的时域三角函数的例子，当t从－∞到＋∞改变时，是一个正弦波。假如将其变换到频域表示，只需幅值A和频率f两个参数就足够了，可见在时域描述，数据之间的相关性大，数据冗余度大；而转换到频域描述，数据相关性大大减少，数据冗余量减少，参数独立，数据量减少。
变换编码技术已有近30年的历史，技术上比较成熟，理论也比较完备，广泛应用于各种图像数据压缩，诸如单色图像、彩色图像、静止图像、运动图像，以及多媒体计算机技术中的电视帧内图像压缩和帧间图像压缩等。
正交变换的种类很多，如傅立叶（Fouries）变换、沃尔什（Walsh）变换、哈尔（Haar）变换、斜（slant）变换、余弦变换、正弦变换、K-L（Karhunen-LoevE.变换等。

第15题：

图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等，其中（）变换属于时频域变换。

正确答案:小波

第16题：

图像处理中正交变换的目的是什么？图像变换主要用于那些方面？

正确答案:正交变换可以使得图像能量主要集中分布在低频率成分上，边缘和线信息反映在高 频率成分上。因此正交变换广泛应用在图像增强、图像恢复、特征提取、图像编码压缩和形 状分析等方面。

第17题：

图像变换主要用于哪些方面？

正确答案:主要用于图像增强、图像恢复、特征提取、图像编码压缩和形状分析等方面。

第18题：

第19题：

第20题：

第21题：

第22题：

第23题：