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以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次:一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献。它是一种仿教科书式的论文,其在目次上存在的主要问题是()A、概述的设置B、数学基础的介绍C、传感器基础的介绍D、“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少

题目

以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次:一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献。它是一种仿教科书式的论文,其在目次上存在的主要问题是()

  • A、概述的设置
  • B、数学基础的介绍
  • C、传感器基础的介绍
  • D、“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少

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  • 第1题:

    人工智能识别图像是从输入到输出的神经网络过程。


    正确答案:正确

  • 第2题:

    人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域?


    正确答案:人工神经网络具有如下至关重要的特性:
    (1)并行分布处理
    适于实时和动态处理
    (2)非线性映射
    给处理非线性问题带来新的希望
    (3)通过训练进行学习
    一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力,能够解决那些由数学模型或描述规则难以处理的问题
    (4)适应与集成
    神经网络的强适应和信息融合能力使得它可以同时输入大量不同的控制信号,实现信息集成和融合,适于复杂,大规模和多变量系统
    (5)硬件实现
    一些超大规模集成是电路实现硬件已经问世,使得神经网络成为具有快速和大规模处理能力的网络。

  • 第3题:

    它是一种仿教科书式的论文,其在目次上存在的主要问题是()。

    • A、概述的设置
    • B、数学基础的介绍
    • C、传感器基础的介绍
    • D、“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少

    正确答案:D

  • 第4题:

    在第一次神经网络的研究中,针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷,人工智能专家们的新思路包括()。

    • A、引入非线性变换
    • B、引入线性变换
    • C、引入单层神经网络
    • D、引入多层神经网络

    正确答案:A,D

  • 第5题:

    神经网络一直到今天都没有像计算机那么成功地在各行各业得到应用,原因在于:人工神经网络缺少一个好的物理实现的器件。


    正确答案:正确

  • 第6题:

    智能化传感器在智能化方面还不够强,未来最有应用价值的技术没有下来哪一项()

    • A、神经网络;
    • B、人工智能;
    • C、控制网络;
    • D、专家系统

    正确答案:C

  • 第7题:

    以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()

    • A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
    • B、可以处理冗余特征
    • C、训练ANN是一个很耗时的过程
    • D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

    正确答案:A

  • 第8题:

    ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第9题:

    判断题
    卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    判断题
    神经网络一直到今天都没有像计算机那么成功地在各行各业得到应用,原因在于:人工神经网络缺少一个好的物理实现的器件。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    ()是数据挖掘在客户关系管理中的应用范围。
    A

    人工神经网络

    B

    客户群体的细分

    C

    交叉销售

    D

    连带或增值销售

    E

    客户盈利能力分析和预测


    正确答案: C,E
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
    答案: A  B  C  D

  • 第13题:

    ()是数据挖掘在客户关系管理中的应用范围。

    • A、人工神经网络
    • B、客户群体的细分
    • C、交叉销售
    • D、连带或增值销售
    • E、客户盈利能力分析和预测

    正确答案:B,C,D,E

  • 第14题:

    一篇好的论文主要应该包括:第一,概述该题目国内外的研究状况;第二,用大量的篇幅撰写自己的理论、方法(包括方案设计等);第三,再用大量的篇幅写自己的试验、实验或仿真结果;第四,给出论文研究结论。 现有一篇《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》的论文,作者在论文目次中草拟了以下几个方面: 一.概述 二.数学基础知识 三.传感器基础知识 四.人工神经网络简介 五.人工神经网络在目标识别中的应用 六.仿真 七.结论 八.致谢 九.参考文献请根据上述要求,选定目次安排较合理的一个:()

    • A、一概述;二预备知识(包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点);三理论、方法(包括方案设计等);四试验或仿真结果;五结论;六致谢;七参考文献。
    • B、一概述;二.数学基础知识;三.传感器基础知识;四.人工神经网络简介;五.人工神经网络在目标识别中的应用;六.仿真;七.结论;八.致谢;九.参考文献。
    • C、一概述;二.数学基础知识;三.传感器基础知识;四.人工神经网络简介;五.人工神经网络在目标识别中的应用;六.仿真;七.结论
    • D、一概述;二预备知识(包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点);三理论、方法(包括方案设计等);四试验或仿真结果;五结论

    正确答案:A

  • 第15题:

    当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()


    正确答案:正确

  • 第16题:

    卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()


    正确答案:正确

  • 第17题:

    以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。

    • A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
    • B、可以处理冗余特征
    • C、训练ANN是一个非常耗时的过程
    • D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

    正确答案:A

  • 第18题:

    人工神经网络


    正确答案: 一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。85.专家系统:根据人们在某一领域内的知识、经验和技术而建立的解决问题和做决策的计算机软件系统,它能对复杂问题给出专家水平的结果。

  • 第19题:

    请根据上述要求,选定目次安排较合理的一个()。

    • A、一概述;二预备知识(包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点);三理论、方法(包括方案设计等);四试验或仿真结果;五结论;六致谢;七参考文献。
    • B、一概述;二.数学基础知识;三.传感器基础知识;四.人工神经网络简介;五.人工神经网络在目标识别中的应用;六.仿真;七.结论;八.致谢;九.参考文献。
    • C、一概述;二.数学基础知识;三.传感器基础知识;四.人工神经网络简介;五.人工神经网络在目标识别中的应用;六.仿真;七.结论
    • D、一概述;二预备知识(包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点);三理论、方法(包括方案设计等);四试验或仿真结果;五结论

    正确答案:A

  • 第20题:

    判断题
    人工智能识别图像是从输入到输出的神经网络过程。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    单选题
    它是一种仿教科书式的论文,其在目次上存在的主要问题是()。
    A

    概述的设置

    B

    数学基础的介绍

    C

    传感器基础的介绍

    D

    “人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
    答案: A  C