一位分析师根据100个观察样本计算出检验统计量为2.35,其中理论平均值为0。通过测试原假设其中平均值并不是明显不同于0,分析师希望95%置信区间的平均值明显不同于0。分析师应当()。
第1题:
假设检验中,当备择假设H1为真时作出接受原假设H0 的判断,则犯了存伪错误。()
第2题:
第3题:
第4题:
在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则称()为犯第二类错误。
第5题:
在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值大,应该()。
第6题:
当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时,表示()。
第7题:
在假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则称()为犯第一类错误。
第8题:
线性回归分析中,也可以根据P值作检验。下列正确的表述有()
第9题:
不能拒绝原假设
无法判断原假设是否被验证
接受备择假设
应该拒绝原假设
第10题:
接受原假设,拒绝备择假设
拒绝原假设,接受备择假设
在95%的置信水平下,居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
第11题:
当P值<α时,拒绝原假设H0
当P值≥α时,接受原假设H0
当P值<α时,接受原假设H0
当P值≥α时,拒绝原假设H0
第12题:
接受原假设,拒绝备择假设
拒绝原假设,接受备择假设
在95%的置信水平下,β2是由β2=0这样的总体产生的
在95%的置信水平下,居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
第13题:
第14题:
第15题:
当检验计量的观测值未落入原假设的拒绝域时,表示()。
第16题:
在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
第17题:
假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()
第18题:
如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时,表示()。
第19题:
在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,不能表示()。
第20题:
可以放心的接受原假设
有较充足理由否定原假设
不确定
备择假设是错误的
第21题:
H0为真,接受H1
H0为真,拒绝H1
H0不真,接受H0
H0不真,拒绝H0
第22题:
有充分的理由否定原假设
原假设必定是错误的
犯错误的概率不大于α
在H0为真的假设下发生了小概率事件
第23题:
拒绝原假设
接受原假设
原假设为真
原假设为假