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在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）A、数据挖掘可以支持人们进行决策B、数据挖掘可以对任何数据进行C、数据挖掘与机器学习是统一的D、数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

题目

在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）

  • A、数据挖掘可以支持人们进行决策
  • B、数据挖掘可以对任何数据进行
  • C、数据挖掘与机器学习是统一的
  • D、数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
相似考题

1.（ 60 ）下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的？A ）数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B ）数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C ）关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D ） “ 可信度 ” 表示规则所代表的事例（元组）占全部事例（元组）的百分比

2.假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是()。A 关联分析B 分类和预测C 孤立点分析D 演变分析E 概念描述

3.下面关于数据挖掘类型的描述，正确的是()。A、关系模型指的是二维表格模型B、广义知识是指类别特征的细节性描述知识C、预测知识是根据未来的数据得到的D、序列数据库存放包含时间相关属性的关系数据

4.下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的?( )A) 数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤B) 数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程C) 关联分析是数据挖掘的一个重要任务D) 数据挖掘的质量与挖掘方法有关，而与数据本身无关A．B．C．D．

更多“在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）”相关问题

  • 第1题：

    从狭义角度来说,数据分析与数据挖掘是有区别的。下列哪项不是对狭义层面下数据挖掘的描述?()

    A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术

    B.数据挖掘更重视模型或规则的构建

    C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程，发现未知的模式和规律

    D.数据挖掘侧重于实际的业务知识


    正确答案：D

  • 第2题：

    下面关于数据挖掘的描述,错误的是()。

    A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识

    B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识

    C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识

    D.数据挖掘可以在少量的数据中进行


    正确答案:D

  • 第3题：

    下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的?

    A．数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤

    B．数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式

    C．关联规则的发现是数据挖掘的目标之一

    D．“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比


    正确答案：D
    解析：数据挖掘它用专门算法从数据中抽取有用的模式。当已有A时，B发生的概率即条件概率，在数据挖掘中也称为可信度，计算方法是求百分比：(A与B同时出现的频率)／(A出现的频率)。

  • 第4题：

    在关于数据挖掘的描述中，正确的是(71)。

    A．数据挖掘可以支持人们进行决策

    B．数据挖掘可以对任何数据进行

    C．数据挖掘与机器学习是同一的

    D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


    正确答案：A
    解析：请参考试题27-28的分析。

  • 第5题：

    在关于数据挖掘的描述，正确的是______。

    A．数据挖掘可以支持人们进行决策

    B．数据挖掘可以对任何数据进行

    C．数据挖掘与机器学习是同一的

    D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

    A．

    B．

    C．

    D．


    正确答案：A
    解析：数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的信息(或知识，或模型，或规则)的过程。其挖掘的结果(模型或规则)可以辅助人们进行决策支持，因此选项A是本试题的正确答案。
      数据挖掘可以对很多类型的数据进行挖掘，包括高维、海量、异构、不完全、半结构化数据等，但不是对任何数据都可以进行挖掘的。如果对少量的数据进行挖掘，那么挖掘出来的很可能是无意义的规则，数据挖掘本身也失去了意义，故选项B的说法是不正确的。
      机器学习是计算机科学和人工智能AI发展的产物。机器学习经常归结为搜索问题，即对一个非常大的假设空间进行搜索，以确定一个最佳拟合观察到的数据和学习器己有知识的假设。数据挖掘过程中经常用到机器学习的算法，但这两者不是同一的，故选项C的说法是不正确的。
      要用数据挖掘方法挖掘数据中潜在的、有效的规则，那么数据质量是至关重要的，故选项D的说法是不正确的。

  • 第6题：

    ● 以下关于数据仓库的描述，正确的是 （20） 。

    （20）

    A．数据仓库中存储的是面向主题、集成、随时间变化的数据

    B．数据仓库是一维数据

    C．数据仓库是进行数据挖掘的前提

    D．数据仓库中的数据均来自数据库


    正确答案：A

  • 第7题：

    下列关于数据挖掘说法错误的是（）

    • A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程
    • B、数据挖掘和数据库是相同的意思
    • C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程
    • D、数据挖掘是数据库的一种重要应用

    正确答案:A

  • 第8题：

    （）目标是利用可用的数据建立一个模型，对特点变量进行描述。

    • A、数据仓库
    • B、间接数据挖掘
    • C、数据挖掘系统
    • D、直接数据挖掘

    正确答案:D

  • 第9题：

    在客户关系管理中，数据挖掘是从大量的有关客户的数据中挖掘出隐含的、未知的、对企业决策有潜在价值的知识和规则。


    正确答案:正确

  • 第10题：

    会计在本质上是一种关于（）的学问。

    • A、数据挖掘
    • B、数据分析
    • C、数据分类
    • D、数据记录

    正确答案:C

  • 第11题：

    单选题
    会计在本质上是一种关于（）的学问。
    A

    数据挖掘

    B

    数据分析

    C

    数据分类

    D

    数据记录


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    （）目标是利用可用的数据建立一个模型，对特点变量进行描述。
    A

    数据仓库

    B

    间接数据挖掘

    C

    数据挖掘系统

    D

    直接数据挖掘


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下列关于商务智能定义的描述,错误的是()。

    A.商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘

    B.商务智能是从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润的过程

    C.商务智能就是数据挖掘和联机分析处理的集合体

    D.商务智能使得很多事务性的数据经过抽取、转换、聚集、切片等操作帮助决策者进行正确决策


    正确答案:C

  • 第14题：

    下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

    A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持

    B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境

    C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的

    D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成


    参考答案：C

  • 第15题：

    数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。


    正确答案：聚类分析
    聚类分析 解析：数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术，目的是寻找数据间潜在的关联，为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。

  • 第16题：

    下列关于数据的存储结构的叙述中,正确的是( )。A.数据的存储结构是数据间关系的抽象描述

    下列关于数据的存储结构的叙述中，正确的是（ ）。

    A.数据的存储结构是数据间关系的抽象描述

    B.数据的存储结构是逻辑结构在计算机存储器中的实现

    C.数据的存储结构分为线性结构和非线性结构

    D.数据的存储结构对数据的具体实现没有影响


    正确答案：B
    数据的存储结构是逻辑结构在计算机存储器中的实现。为了全面表示一个逻辑结构，它在存储器中的影响包括数据元素自身值的表示和数据元素的表示两方面。

  • 第17题：

    下列关于数据挖掘的描述，正确的是(5)。

    A．数据挖掘可以支持人们进行决策

    B．数据挖掘可以对任何数据进行

    C．数据挖掘与机器学习是同一的

    D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


    正确答案：A
    解析：数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。数据挖掘为探查和分析新的数据类型及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。数据挖掘技术可以用来支持广泛的商务智能应用，如顾客分析、定向营销、工作流管理、商店分布和欺诈检测等。数据挖掘的结果可以辅助人们进行决策支持。并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如，使用数据库管理系统查找个别的记录，或通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面，则是信息检索(informationretrieval)领域的任务。虽然这些任务是重要的，可能涉及使用复杂的算法和数据结构，但是它们主要依赖于传统的计算机科学技术和数据的明显特征来创建索引结构，从而有效地组织和检索信息。尽管如此，数据挖掘技术也已用来增强信息检索系统的能力。数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想：(1)来自统计学的抽样、估计和假设检验，(2)人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域的思想，这些领域包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索。一些其他领域也起到重要的支撑作用。特别地，需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。源于高性能(并行)计算的技术在处理海量数据集方面常常是重要的。分布式技术也能帮助处理海量数据，并且当数据不能集中到一起处理时更至关重要。数据挖掘任务分为下面两大类：(1)预测任务。这些任务的目标是根据其他属性的值，预测特定属性的值。被预测的属性一般称目标变量(targetvariable)或因变量(dependentvariable)，而用来做预测的属性称说明变量(explanatoryvariable)或自变量(independentvariable)。(2)描述任务。这里，目标是导出概括数据中潜在联系的模式(相关、趋势、聚类、轨迹和异常)。本质上，描述性数据挖掘任务通常是探查性的，并日常常需要后处理技术验证和解释结果。

  • 第18题：

    关于大数据，以下说法正确的是（）？

    • A、大数据是一种基础性战略资源
    • B、电信诈骗的罪魁祸首就是大数据
    • C、只有大数据中的经典数据才有挖掘价值
    • D、以上全部

    正确答案:A

  • 第19题：

    数据挖掘任务可以分为（）

    • A、描述
    • B、挖掘
    • C、预测

    正确答案:A,C

  • 第20题：

    数据挖掘分为描述型数据挖掘和（）数据挖掘。

    • A、列举型
    • B、交换型
    • C、预测型
    • D、重点型

    正确答案:C

  • 第21题：

    在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）

    • A、数据挖掘可以支持人们进行决策
    • B、数据挖掘可以对任何数据进行
    • C、数据挖掘与机器学习是统一的
    • D、数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

    正确答案:A

  • 第22题：

    单选题
    以下关于税收数据挖掘的描述中，错误的是（）。
    A

    可以更好地改进税务工作，做出更可信的决策

    B

    数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。

    C

    数据挖掘技术大致分为两类：描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。

    D

    税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）
    A

    数据挖掘可以支持人们进行决策

    B

    数据挖掘可以对任何数据进行

    C

    数据挖掘与机器学习是统一的

    D

    数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


    正确答案： A
    解析： 数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。简而言之，数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法，数据来源质量对数据挖掘结果的影响很大。

  • 第24题：

    单选题
    下列关于数据挖掘说法错误的是（）
    A

    数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程

    B

    数据挖掘和数据库是相同的意思

    C

    数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程

    D

    数据挖掘是数据库的一种重要应用


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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