第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。
A对
B错
第5题:
模型y=x1+2x2+3x3是属于()
第6题:
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。
第7题:
下列对于非线性回归的说法正确的是()
第8题:
线性回归模型中要求因变量和自变量均服从正态分布。
第9题:
()只有一个自变量的线性回归,用于两个变量接近线性关系的场合。
第10题:
第11题:
对
错
第12题:
整个回归方程的线性关系不显著
整个回归方程的线性关系显著
该自变量与因变量之间的线性关系不显著
该自变量与因变量之间的线性关系显著
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()
第17题:
DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()
第18题:
一下对非线性回归的说法正确的是()
第19题:
在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()
第20题:
线性回归模型中,要求因变量服从正态分布。
第21题:
回归分析中,依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析
对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析
处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理
通常线性回归分析方法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理
第22题:
回归分析中,依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析
对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析
处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理
通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理
第23题:
线性回归预测模型
时间序列预测模型
一元线性回归预测模型
多元线性回归模型
第24题:
因变量
自变量
相关系数
判定系数