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更多“若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。( )”相关问题
  • 第1题:

    根据以下内容,回答2~3题。

    在实际应用当中,线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。

    以下说法正确的是( )。

    A.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性

    B.当模型中的误差项存在相关性的时候,称回归模型中存在多重共线性

    C.同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差,不随样本的变化而变化

    D.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在自相关


    正确答案:AB
    自相关是指模型的误差项间存在相关性。自相关检验方法有 DW检验法、LM检验法、回归检验法等。异方差的检验方法有很多,简单直观的方法是残差图分析法。消除共线性的方法有多种,包括剔除一些不重要的解释变量,增加样本容量,回归系数的有偏估计等。 

  • 第2题:

    如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。

    A.线性性
    B.无偏性
    C.有效性
    D.一致性
    E.渐进有效性

    答案:A,B,D
    解析:
    当计量经济学模型出现异方差性时,其普通最小二乘法参数估计量仍具有线性性、无偏性,但不具有有效性;而且在大样本情况下,尽管参数估计量具有一致性,但仍然不具有渐进有效性。

  • 第3题:

    根据线性回归模型的基本假定,随机误差项应是随机变量,且满足( )。

    A: 自相关性
    B: 异方差性
    C: 与被解释变量不相关
    D: 与解释变量不相关

    答案:D
    解析:

  • 第4题:

    多元线性回归模型的基本假定有( )。

    A.零均值假定
    B.同方差与无自相关假定
    C.异方差假定
    D.无多重共线性假定

    答案:A,B,D
    解析:
    多元线性回归模型满足如下基本假定:(1)零均值假定
    (2)同方差与无自相关假定
    (3)无多重共线性假定,即解释变量之间不存在线性关系。
    (4)随机扰动项与解释变量互不相关
    (5)正态性假定,随机扰动项μi服从正态分布,即μi~N(0,σ2)。
    故C项说法错误。
    考点:多元线性回归模型的基本假定

  • 第5题:

    如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。

    • A、无偏且有效
    • B、无偏但非有效
    • C、有偏但有效
    • D、有偏且非有效

    正确答案:B

  • 第6题:

    在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()

    • A、异方差
    • B、自相关
    • C、多重共线性
    • D、设定误差

    正确答案:A

  • 第7题:

    下列说法错误的是()。

    • A、同方差性假定的意义是指每个样本残差σ的方差,不随样本的变化而变化
    • B、同方差性指σ=常数
    • C、同方差性指σ=0
    • D、同方差性是一元线回归模型设定的假定条件

    正确答案:C

  • 第8题:

    若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:B

  • 第9题:

    多选题
    在方差分析的数据结构模型中,需假设随机误差ε()
    A

    数学期望为0

    B

    相互独立

    C

    方差为常数

    D

    方差随因子水平的增减而增减

    E

    服从正态分布


    正确答案: D,E
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    单选题
    如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。
    A

    无偏且有效

    B

    无偏但非有效

    C

    有偏但有效

    D

    有偏且非有效


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()
    A

    异方差

    B

    自相关

    C

    多重共线性

    D

    设定误差


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    判断题
    若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。(    )
    A

    B


    正确答案:
    解析:

  • 第13题:

    如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。


    答案:错
    解析:

  • 第14题:

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )
    Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ.随机误差项服从正态分布
    Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案:A
    解析:
    —元线性回归模型为:yi=a+βi+mi(i=l,2,3,*,n),其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量,Xi满足的统计假定如下:①每个ui均为独立同分右(IID、),服从正态分右的随机变量,E(ui)=0,V(ui)=σ^2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关,即COV(ui,i)=0

  • 第15题:

    根据线性回归模型的基本假定,随机误差项应是随机变量,且满足()。

    A.自相关性
    B.异方差性
    C.与被解释变量不相关
    D.与解释变量不相关

    答案:D
    解析:

  • 第16题:

    在方差分析的数据结构模型中,需假设随机误差ε()

    • A、数学期望为0
    • B、相互独立
    • C、方差为常数
    • D、方差随因子水平的增减而增减
    • E、服从正态分布

    正确答案:A,B,C,E

  • 第17题:

    在线性回归模型中,若解释变量X1和X2的观测值成比例,既有X1i=kX2i,其中k为非零常数,则表明模型中存在()。

    • A、异方差
    • B、多重共线性
    • C、序列相关
    • D、随机解释变量

    正确答案:B

  • 第18题:

    在线性回归模型中,假定随机误差ε()。

    • A、同方差
    • B、异方差
    • C、独立性
    • D、数学期望为0
    • E、服从正态分布

    正确答案:A,C,D,E

  • 第19题:

    模型变换法即对存在异方差性的模型进行变量变换,使变换后的模型满足()假定。


    正确答案:同方差性

  • 第20题:

    如果线性回归模型中随机误差项的方差不是(),则称随机误差项具有异方差性。


    正确答案:常数

  • 第21题:

    多选题
    建立一元线性回归模型时,对于随机误差项E做出的假定包括(    )
    A

    固定性

    B

    正态性

    C

    方差齐性

    D

    离散性

    E

    独立性


    正确答案: E,B
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。
    A

    普通最小二乘法

    B

    加权最小二乘法

    C

    广义差分法

    D

    工具变量法


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    多选题
    下面关于回归模型中异方差性的陈述正确的是()
    A

    不符合回归模型假定前提

    B

    误差的方差不会因自变量变化而变化

    C

    可以使用画图法来检验

    D

    误差方差为变量

    E

    可以用DW统计值检验<br />


    正确答案: D,E
    解析: 暂无解析