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简述数据挖掘在电子商务中的应用。
题目
简述数据挖掘在电子商务中的应用。
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第1题：
举例说明数据挖掘技术在物联网应用中的重要作用。
访问安全控制：用于门禁系统、智能卡、电子标签、电子护照、票务管理。 物流：用于货物追踪、信息采集、仓储管理、港口应用、邮政包裹、快递。 零售业：用于货架监控、销售数据统计、自动补货、盗窃检测。 制造业：用于生产数据实时监控、质量追踪、自动化生产、个性化生产。 医疗：用于医疗器械管理、病人身份识别、婴儿防盗。 动物识别：用于动物、畜牧、宠物的识别管理、疾病追踪、个性化养殖。 军事：用于弹药、枪支、物资、人员、卡车等识别与追踪。 -
第2题：
简述数据挖掘技术在（你感兴趣或熟悉的）某行业或业务应用，包括目标、数据获取方案、可能遇到的问题及解决思路，模型选择及选择理由。
C -
第3题：
4、应用性是大数据挖掘的一个特性，是指数据挖掘的应用特性决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用，而是一个包含数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证以及知识积累和使用的完整过程。
规模性;多样性;高速性;价值性 -
第4题：
在大数据时代，数据的产生和收集是基础，数据挖掘是关键，即数据挖掘是大数据中最关键、最有价值的工作。大数据挖掘主要包括三个特性：应用性、工程性、分散性。
√ -
第5题：
15、在大数据时代，数据的产生和收集是基础，数据挖掘是关键，即数据挖掘是大数据中最关键、最有价值的工作。大数据挖掘主要包括三个特性：应用性、工程性、分散性。
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