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假设检验是推论统计中最为重要的，它的基本任务是事先对总体参数或总体分布形态做出一个假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，从而决定是否接受原假设。()

题目

假设检验是推论统计中最为重要的，它的基本任务是事先对总体参数或总体分布形态做出一个假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，从而决定是否接受原假设。()

相似考题

1.假设检验和参数估计的联系与区别,下面五个判断正确的有()A.都是对总体某一数量特征的推断，都是运用概率估计来得到自己的结论;B.前者则需要事先对总体参数做出某种假设，然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值;C.后者无须事先对总体数量特征做出假设。它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间，给出总体参数落在这一区间的概率。D.假设检验中的第二类错误就是参数估计中的第一类错误E.假设检验中实测显著性水平就是参数估计中的置信系数

2.统计推论的主要内容有()。A、估计样本量B、区间估计与假设检验C、统计量组间差别对比D、不同总体参数差别对比E、编制频数分布表

3.假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（ ）

4.参数假设检验对总体的分布没有要求。()

更多“假设检验是推论统计中最为重要的,它的基本任务是事先对总体参数或总体分布形态做出一个假设, ”相关问题

  • 第1题：

    假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。()


    答案：对
    解析：
    假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。

  • 第2题：

    3、推论统计是利用样本数据对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。


    正确

  • 第3题：

    1、假设检验和参数估计的联系与区别，下面五个判断正确的有（）。

    A．都是对总体某一数量特征的推断，都是运用概率估计来得到自己的结论

    B．前者则需要事先对总体参数做出某种假设，然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值

    C．后者无须事先对总体数量特征做出假设。它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间，给出总体参数落在这一区间的概率

    D．假设检验中的第二类错误就是参数估计中的第一类错误


    联系: 二者都属于推断统计——利用样本的数据得到样本统计量(statistic),然后做出对总体参数(parameter)的论断。 区别: 用统计量推断参数时,如果参数未知,则这种推断叫参数估计——用具有较大置信度范围的统计量估计未知的参数,置信区间还可以回答差别的统计学意义和实际意义; 如果参数已知(或假设已知),需要利用统计量检验已知的参数是否靠谱,此时的统计推断即为假设检验。假设检验报告P值,在不拒绝H0的场合,对检验功效做出估计,从而可以评估是否在识别力较强的情形下不拒绝H0。

  • 第4题：

    假设检验，就是事先对总体的参数或总体分布做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否显著地存在差异


    True

  • 第5题：

    【单选题】假设检验分为两类，他们分别是

    A．参数的假设检验和非参数的假设检验

    B．单正态总体的假设检验和双正态总体的假设检验

    C．总体均值的假设检验和总体方差的假设检验

    D．总体均值的假设检验和总体分布的假设检验


    参数的假设检验和非参数的假设检验

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