长期趋势的测定中，通过扩大动态序列各项指标所属的时间，从而消除因时距短而使各指标值受偶然性因素影响所引起的波动，以便使经修匀过的动态序列能够显著地反映现象发展变动总趋势的方法称为（ ）。A．移动平均法B．扩大时距法C．最小二乘法D．趋势观察法

在应用速度分析实际问题时，须防止误用乃至滥用的现象，应注意：首先，当时间序列中的指标值出现0或负数时，不宜计算速度；其次，速度指标的数值与基数的大小有密切关系。

时期指标与时点指标的区别是：①时期指标的指标值具有连续性，而时点指标的指标值不具有连续性；②时期指标的指标值可以累计相加，而时点指标的指标值不能累计相加；③时期指标指标值的大小与所包括的时期长短有直接关系，而时点指标指标值的大小与时间间隔长短无直接关系。

时期指标时间序列即时期序列，是指由同一现象若干不同时期的时期指标按时间顺序排列所形成的时间序列。主要特点有：①指标数值具有可加性；②每个指标数值的大小与其所反映的时期长短有直接联系；③每个指标数值通常是通过连续不断登记汇总取得的。

测定长期趋势值的方法主要有：扩大时距法、移动平均法和最小二乘法。

时期指标与时点指标的区别：①时期指标的指标数值具有可加性，加总后表示更长时期内的指标值。时点指标的指标数值不具有可加性，加总后的指标值没有实际意义。②时期指标的指标值通常是通过连续不断登记汇总取得的。时点指标的指标数值一般通过定期一次登记。③时期指标指标值的大小与所包括的时期长短有直接联系，而时点指标指标值的大小与时间间隔长短无直接联系。