两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用A.秩和检验B.线性回归分析C.等级相关分析D.Pearson积矩相关分析E.卡方检验

第1题：

第2题：

第3题：

第4题：

A.存在直线相关和回归关系
B.存在因果关系
C.不存在直线相关和回归关系
D.不存在函数关系
E.存在函数关系

双变量正态分布资料，当检验水准α=0.01，样本回归系数b=0.0456，F＜时，统计结论是

答案：C

解析：

A双变量正态分布资料，当样本回归系数b=0.787，F>时，则统计结论是存在直线相关和回归关系，答案A正确。b=0.787，F>，拒绝H：β=0，接受H：β≠0，推断X与Y存在直线回归关系。同一份双变量正态分布资料存在直线回归关系也一定存在直线相关，这是因为r和b的假设检验是等价的。相关关系不等于因果关系，要证明两事物间的内在联系，必须凭借专业知识从理论上加以阐明。函数关系指两变量之间存在严格的对应关系，而直线回归关系尚有抽样误差及其他未加控制因素的影响，两变量之间的依存关系不是严格的对应关系。

第5题：

分析两变量线性依存关系时，可考虑应用（）

• A、秩和检验
• B、线性回归分析
• C、等级相关分析
• D、Pearson积矩相关分析
• E、卡方检验

第6题：

下列关于直线回归的说法，错误的是（）。

• A、回归分析前应绘制散点图
• B、回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
• C、对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
• D、满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
• E、直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

第7题：

原始数据用等级表示的两变量相关关系的分析，适宜用（）

• A、秩和检验
• B、线性回归分析
• C、等级相关分析
• D、Pearson积矩相关分析
• E、卡方检验

第8题：

直线相关分析中，对相关系数作假设检验，其目的是（）

• A、检验两总体相关系数是否相等
• B、推断两变量间是否存在直线相关关系
• C、检验相关系数r是否等于0
• D、推断两变量间相关方向
• E、推断两变量间密切程度

第9题：

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

第15题：

第16题：

第17题：

两变量呈直线关系，且为双变量正态分布时，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）

• A、曲线相关分析
• B、回归分析
• C、等级相关分析
• D、积差法相关分析
• E、分类资料的相关分析

第18题：

两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）

• A、秩和检验
• B、线性回归分析
• C、等级相关分析
• D、Pearson积矩相关分析
• E、卡方检验

第19题：

当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。

• A、不相关
• B、正相关
• C、负相关
• D、直线相关

第20题：

直线回归分析中，对回归系数作假设检验，其目的是（）

• A、检验两变量是否有相关关系
• B、检验曲线拟合的好坏
• C、检验回归系数b是否为0
• D、帮助判断是否有异常值
• E、检验总体回归系数是否为0

第21题：

第22题：

第23题：