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关于基于内容的个性化产品推荐,错误的描述是()A.能推荐新的或不是很流行的产品B.可以向消费者推荐符合其特定兴趣偏好的项C.能够有效地使用其他相似消费者的反馈信息,可加快个性化学习的速度。D.可解释性强

题目
关于基于内容的个性化产品推荐,错误的描述是()

A.能推荐新的或不是很流行的产品

B.可以向消费者推荐符合其特定兴趣偏好的项

C.能够有效地使用其他相似消费者的反馈信息,可加快个性化学习的速度。

D.可解释性强


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  • 第1题:

    关于个性化搜索和推荐,以下哪个说法是错误的()

    A.个性化搜索引擎其实是在原有的排序规则里面添加了用户的个人属性与商品属性的匹配程度。

    B.随着搜索历史的积累,个性化处理的效果会愈发明显。

    C.基于二部分的扩散推荐方法是目前应用最广泛的推荐系统。

    D.推荐系统是商家主动向用户推送他可能感兴趣的商品,以刺激或迎合用户的购买行为。


    基于二部分的扩散推荐方法是目前应用最广泛的推荐系统。

  • 第2题:

    23、前,应用最为成熟的电子商务推荐系统是 、 和 。

    A.基于内容和协同过滤的混合推荐

    B.基于用户的推荐

    C.基于协同过滤的推荐

    D.基于内容的推荐


    基于内容和协同过滤的混合推荐;基于协同过滤的推荐;基于内容的推荐

  • 第3题:

    6、关于个性化搜索和推荐,以下哪个说法是错误的()。

    A.个性化搜索引擎其实是在原有的排序规则里面添加了用户的个人属性与商品属性的匹配程度

    B.随着搜索历史的积累,个性化处理的效果会愈发明显

    C.基于二部分的扩散推荐方法是目前应用最广泛的推荐系统

    D.推荐系统是商家主动向用户推送他可能感兴趣的商品,以刺激或迎合用户的购买行为


    基于二部分的扩散推荐方法是目前应用最广泛的推荐系统。

  • 第4题:

    2、以下推荐方法中,哪一个是基于内容的推荐:

    A.由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐

    B.基于统计信息进行推荐

    C.通过机器学习的方法去描述内容的特征,并基于内容的特征来发现与之相似的内容

    D.对多种推荐算法进行有机组合,然后给出推荐结果


    通过机器学习的方法去描述内容的特征,并基于内容的特征来发现与之相似的内容

  • 第5题:

    19、目前,应用最为成熟的电子商务推荐系统是 、 和 。

    A.基于内容和协同过滤的混合推荐

    B.基于用户的推荐

    C.基于协同过滤的推荐

    D.基于内容的推荐


    A