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  • 第1题:

    某项目拟建于占地面积为50km2的围海造地规划工业园区内,距海岸5km,其大气环境影响评价工作等级为二级,采用AERMOD模式预测大气环境影响,下垫面参数选择正确的是( )。

    A.选择城市地区的近地面参数
    B.选择耕地地区的近地面参数
    C.选择水面地区的近地面参数
    D.选择沙漠地区的近地面参数

    答案:C
    解析:
    AERMOD是一个稳态烟羽扩散模式,可基于大气边界层数据特征模拟点源、面源、体源等排放出的污染物在短期(小时平均、日平均)、长期(年平均)的浓度分布,适用于农村或城市地区、简单或复杂地形。AERMOD考虑了建筑物尾流的影响,即烟羽下洗。模式使用每小时连续预处理气象数据模拟大于等于1h平均时间的浓度分布。AERMOD包括两个预处理模式,即AERMET气象预处理和AERMAP地形预处理模式。AERMOD适用于评价范围小于等于50km的一级、二级评价项目。根据题中所述,该项目距海岸5km,距离小于50km,因此采用AERMOD模式预测大气环境影响时,下垫面参数应选择水面地区的近地面参数。

  • 第2题:

    超参数如果选择不当,对模型将有较大的负面影响,所以在参数调整策略方面,所有超参数都同等重要。


    超参数优化是一个组合优化问题, 无法像一般参数那样通过梯度下降方法来优 化;评估一组超参数配置的时间代价非常高, 从而导致一些优化方法( 比如演化算法) 在超参数优化中难以应用;采用网格搜索会在不重要的超参数上进行不必要的尝试. 一种在实践中比较有效的改进方法是对超参数进行随机组合, 然后选取一个性能最好的配置;神经架构搜索(NAS)也是神经网络超参数优化的一种方法。它的原理是给定一个称为搜索空间的候选神经网络结构集合,用某种策略从中搜索出最优网络结构。

  • 第3题:

    道路线形设计的控制要素有哪些?它们分别影响哪些设计参数?


    与道路路线设计有关的安全性因素有出入口控制;交叉口;横断面;线形;视距和交通量。

  • 第4题:

    10、选择 VaR的时间展望期参数时,我们主要关注的是资产组合的流动性。


    正确

  • 第5题:

    选择 VaR的时间展望期参数时,我们主要关注的是资产组合的流动性。


    正确