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商品之间的相关性主要用哪种数据挖掘方法?()A.聚类B.因子分析C.关联规则d.社交网络分析

题目
商品之间的相关性主要用哪种数据挖掘方法?()

A.聚类

B.因子分析

C.关联规则

d.社交网络分析

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1.嵌入式SQL语句与主语言之间的通信方法是：主语言向SQL语句输入数据主要用主变量(主语言中的程序变量)来实现；SQL语句向主语言输出数据主要用主变量和游标来实现。所谓游标，指的是系统为用户开设的一个【 】。

2.客户之间的联系主要用哪种数据挖掘方法?()A.聚类B.因子分析C.关联规则d.社交网络分析

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4.下列哪种可视化方法可用于发现多维数据中属性之间的两两相关性?()A 空间填充曲线B 散点图矩阵C 平行坐标D 圆弓分割

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  • 第1题：

    变量之间的相关性主要用哪种数据挖掘方法?()

    A.聚类

    B.因子分析

    C.关联规则

    d.社交网络分析


    答案：B

  • 第2题：

    123、主成分分析能够提升数据挖掘的效果。


    答：主成分分析是用以寻找判断某种事物或现象的主要综合指标，它是在不损失或很小损失原有信息的前提下，将原来多个彼此相关的指标转换为新的少数几个彼此独立的综合指标的一种多元统计分析方法。主成分分析的作用主要有：（1）主成分分析能降低所研究的数据空间的维数。（2）可通过因子负荷的结论，弄清 X 变量间的某些关系。（3）它是多维数据的一种图形表示方法。经过主成分分析后，可以选取前两个主成分或其中某两个主成分，根据主成分的得分，画出n个样本在二维平面上的分布情况，由图形可直观地看出各样本在主分量中的地位，进而还可以对样本进行分类处理，可以由图形发现远离大多数样本点的离群点。（4）可以用来构造回归模型。（5）可筛选回归变量。可以用较少的计算量来选择变量，获得选择最佳变量子集合的效果。

  • 第3题：

    2、以下哪种方法不是常用的数据约减方法（）

    A．抽样

    B．回归

    C．聚类

    D．关联规则挖掘


    极小值标准化

  • 第4题：

    矿山地质土的坚实系数在0．5～0．6之间，应采用()开挖方法及工具。

    A.用锹、锄头挖掘，少许用镐翻松
    B.主要用镐，少许用锹、锄头挖掘，部分用撬棍
    C.整个先用镐、撬棍，后用锹挖掘，部分用楔子及大锤
    D.锹、锄头挖掘，少许用脚蹬

    答案：D
    解析：
    本题考核的是土的基本物理性质指标。土的坚实系数厂在0．5～0．6之间，应采用铁锹、锄头挖掘，少许用脚蹬的开挖方法及工具。

  • 第5题：

    3、当数据指标多，给计算和分析带来不便并且多个指标之间可能存在相关性时，可以采用哪种方法对数据进行分析 （）

    A．聚类分析

    B．主成分分析

    C．关联分析

    D．分类分析


    评估学生的表现;有 助于教师发现学生学习中存在的问题;为 教师改进教学提供反馈;有助于学生了解自己的学习状况

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