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逻辑回归属于哪个数据挖掘方法类别?()A.有监督B.无监督C.两者都是d.两者都不是

题目
逻辑回归属于哪个数据挖掘方法类别?()

A.有监督

B.无监督

C.两者都是

d.两者都不是

相似考题

1.根据挖掘的知识类型，我们可以将数据挖掘系统分为哪些类别?()

2.对数据进行回归分析、分类聚类、深度挖掘属于()过程。A、数据探索B、数据建模C、数据评估D、模型验证

3.下面哪个不是数据挖掘的常用的方法?A．关联规则挖掘B．分类分析C．聚类分析D．结构化开发

4.下列属于数据挖掘技术的有:()。A.神经网络B.决策树C.回归分析D.关联规则

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  • 第1题：

    3、以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是（）

    A．逻辑回归用于处理分类问题，线性回归用于处理回归问题

    B．线性回归要求输入输出值呈线性关系，逻辑回归不要求

    C．逻辑回归一般要求变量服从正态分布，线性回归一般不要求

    D．线性回归计算方法一般是最小二乘法，逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。


    线性回归要求因变量是分类型变量，而逻辑回归要求因变量是连续性数值变量

  • 第2题：

    5、以下关于逻辑斯蒂回归模型的描述正确的是

    A．针对分类的可能性进行建模，不仅能预测出类别，还可以得到属于该类别的概率。

    B．直接对分类的可能性进行建模，无需事先假设数据分布，这样就避免了假设分布不准确所带来的问题。

    C．模型本质仍然是一个线性模型，实现相对简单。

    D．逻辑斯蒂回归模型是线性回归模型


    针对分类的可能性进行建模，不仅能预测出类别，还可以得到属于该类别的概率。;直接对分类的可能性进行建模，无需事先假设数据分布，这样就避免了假设分布不准确所带来的问题。;模型本质仍然是一个线性模型，实现相对简单。;逻辑斯蒂回归模型是线性回归模型

  • 第3题：

    2、以下哪种方法不是常用的数据约减方法（）

    A．抽样

    B．回归

    C．聚类

    D．关联规则挖掘


    极小值标准化

  • 第4题：

    1、以下哪些方法不属于预测型数据挖掘的方法？

    A．回归分析

    B．离群值分析

    C．聚类分析

    D．关联分析


    离群值分析;聚类分析;关联分析

  • 第5题：

    传统的数据挖掘算法主要有聚类、分类和回归。


    ABCD

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