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在决策树学习中将已生成的树进行简化的过程称为 。

题目

在决策树学习中将已生成的树进行简化的过程称为 。

相似考题

1.在EDI工作过程中将平面文件通过软件生成EDI标准文件的过程称为()A.翻译B.解释C.校对D.加密

2.下列有关项目决策树的说法,正确的有()。A.决策树是一个从左至右一次展开的树状图B.决策树只能进行单级决策C.决策树的分级越多，决策树图就会越复杂D.决策树能够使项目管理者有步骤地进行决策

3.决策树方法以树的生长过程中的不断分支来表示事件发生的各种可能性，以分支和修剪来进行决策。()

4.剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段()此题为判断题(对，错)。

更多“在决策树学习中将已生成的树进行简化的过程称为 。”相关问题

  • 第1题：

    OpenAI使用一种称为()的方法来训练AI,这种技术看似简单,却能让AI学习复杂的行为。

    A、决策树

    B、有限状态机

    C、神经网络

    D、强化学习


    答案：D

  • 第2题：

    把各种备选方案、可能出现的状态和概率以及产生的后果绘制在一张图上,称为( )。

    A、决策树

    B、最大流

    C、最小支撑树

    D、连通图


    正确答案:A

  • 第3题：

    决策树分析法通常用决策树图表进行分析，根据下表的决策树分析法计算，图中机会节点的预期收益EMV分别是$90和$（69）（单位：万元）。

    A.160

    B.150

    C.140

    D.100


    正确答案：C
    预期货币价值（EMV）分析是当某些情况在未来可能发生、也可能不发生时，计算平均结果的一种统计方法（即不确定性下的分析）。机会的EMV通常表示为正值，而风险的EMV则表示为负值。EMV是建立在风险中立的假设之上的，既不避险，也不冒险。把每个可能结果的数值与其发生的概率相乘，再把所有乘积相加，就可以计算出项目的EMV。这种技术经常在决策树分析中使用。在本题的决策树中，升级后面的机会节点的EMV=110*75%+30*25%=82.5+7.5=90所以开发后面的机会节点的EMV=200*75%-40*25%=150-10=140

  • 第4题：

    关于决策树的叙述中，错误的是（）

    • A、决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题，并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法
    • B、在决策树中，节点包括决策节点、状态节点和结果节点
    • C、在决策树中，决策准则只能是益损期望值
    • D、需要经过多级决策才能完成的决策，可以用多级决策树来表示

    正确答案:C

  • 第5题：

    简述运用决策树法进行决策的过程。


    正确答案: 一般的决策问题都有多个方案，每个方案又常出现多种自然状态，因此决策树都是由左向右，由简入繁，组成一个树状的图形。
    应用决策树进行决策的过程是：逆着决策树的顺序，由右向左逐步后退进行分析。根据右端的损益值和概率枝的概率，计算出同一方案下不同状态下的期望值或损失，然后对不同方案的期望收益或损失值进行比较。对于落选的方案要进行修枝，即在落选的方案枝在图中修去，最后决策点只留下一条树枝，即为所选的最优方案。

  • 第6题：

    决策树中，由决策节点引出的分支称为概率分支


    正确答案:错误

  • 第7题：

    决策树的生长过程就是不断把数据进行切分的过程，对每个切分都要求所分成的组间“差异”最小。


    正确答案:错误

  • 第8题：

    决策树的优点在于（）

    • A、直观简洁
    • B、简化决策过程
    • C、便于解决多阶段问题
    • D、上述三方面均是

    正确答案:D

  • 第9题：

    下列有关项目决策树的说法正确的是（）

    • A、决策树是一个从左至右展开的树状图
    • B、决策树只能进行单级决策分析
    • C、决策树分级越多，决策树图就会也复杂
    • D、决策树能够使项目管理者有步骤地进行决策
    • E、决策树可以把所有因素都考虑进去

    正确答案:A,C,D

  • 第10题：

    单选题
    决策树的具体步骤是（）。
    A

    计算期望值→画决策树→修枝选定方案

    B

    画决策树→计算期望值→修枝选定方案

    C

    计算期望值→修枝选定方案→画决策树

    D

    画决策树→修枝选定方案→计算期望值


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    简述运用决策树法进行决策的过程。

    正确答案： 一般的决策问题都有多个方案，每个方案又常出现多种自然状态，因此决策树都是由左向右，由简入繁，组成一个树状的图形。
    应用决策树进行决策的过程是：逆着决策树的顺序，由右向左逐步后退进行分析。根据右端的损益值和概率枝的概率，计算出同一方案下不同状态下的期望值或损失，然后对不同方案的期望收益或损失值进行比较。对于落选的方案要进行修枝，即在落选的方案枝在图中修去，最后决策点只留下一条树枝，即为所选的最优方案。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    以下哪项关于决策树的说法是错误的（）
    A

    冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

    B

    子树可能在决策树中重复多次

    C

    决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

    D

    寻找最佳决策树是NP完全问题


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    决策树一般都是()

    A.自左而右生成的

    B.自下而上生成的

    C.自上而下生成的

    D.自右而左生成的


    正确答案：C

  • 第14题：

    下列有关项目决策树的说法正确的是()

    A、决策树是一个从左至右依次展开的树状图

    B、决策树只能进行单级决策

    C、决策树的分级越多,决策树图就会越复杂

    D、决策树能够使项目管理者有步骤地进行决策


    标准答案：ACD

  • 第15题：

    决策树分析法通常用决策树图表进行分析，根据下图的决策树分析法计算，图中机会节点的预期收益EMV分别是90和 （ ） （单位：万元）。

    A.160
    B.150
    C.140
    D.100

    答案：C
    解析：
    开发的预期收益是200 ? 75%+（-40）? 25%=140。

  • 第16题：

    如何用决策树进行分类？


    正确答案:决策树用于对新样本的分类，即通过决策树对新样本属性值的测试，从树的根结点开始，按照样本属性的取值，逐渐沿着决策树向下，直到树的叶结点，该叶结点表示的类别就是新样本的类别。决策树方法是数据挖掘中非常有效的分类方法。

  • 第17题：

    凌启鸿在水稻叶龄模式中将水稻穗分化过程简化（）五期。


    正确答案:苞分化期、枝粳分化期、颖花分化期、减数分裂期和花粉粒充实完成期

  • 第18题：

    请解释决策树的含义，以及如何运用于决策过程。


    正确答案: 决策树是运用概率分析的一种图解法，它是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构造一种像树一样的图形来求解各种行动方案的期望值，判断各行动方案可行性的决策分析方法。
    首先画一个决策点，表示各行动方案由此点引出；再由决策点引出方案枝，每一个方案枝代表一个可供选择的方案；在每个方案枝的末端画一个状态点，意指各客观状态由此点引出。将各个客观状态出现的概率标在相应的状态枝上，并在各状态枝的末梢标出相应的损益值，由各状态点所引出的各状态枝上的损益值和概率计算该方案的期望损益值，并标在对应的方案枝上，通过比较各状态点上的期望损益值找出最优行动方案。
    决策树在一些比较复杂的决策问题中有关独特的作用。例如，当采取不同的行动方案时，若决策者面临的客观状态互不相同，用决策树就很容易表达；有些问题的决策带有阶段性，选择某种行动方案会面临不同的客观状态，而在不同的状态下又要做进一步的行动决策，以至又有下一阶段的各种客观状态和决策等，这类问题利用决策树进行分析也比较方便。

  • 第19题：

    决策树的具体步骤是（）。

    • A、计算期望值→画决策树→修枝选定方案
    • B、画决策树→计算期望值→修枝选定方案
    • C、计算期望值→修枝选定方案→画决策树
    • D、画决策树→修枝选定方案→计算期望值

    正确答案:B

  • 第20题：

    决策树分析法的主要特点是使用的决策树图，因而整个决策分析过程具有直观、简要、清晰等优点（）。


    正确答案:正确

  • 第21题：

    决策树法是用树型图的形式进行决策的方法。决策树的构成要素包括（）

    • A、决策结点
    • B、方案枝
    • C、状态结点
    • D、概率枝
    • E、结果点

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第22题：

    问答题
    IBLE决策树的表示形式是什么？比较IBLE决策树和ID3决策树有什么不同？

    正确答案： 决策规则树中非叶节点均为规则。规则表示为：
    特征：A1，A2，……，Am
    权值：W1，W2，…，Wm
    标准值：V1，V2，…，Vm
    阈值：Sp，Sn
    该规则可形式描述为：
    （1）sum：=0
    （2）对i：=1到m作：若（Ai）=Vi，则sum：=sum+wi
    （3）若sum<=Sn，则该例为N类
    （4）若sum>=Sp，则该例为P类
    （5）若Sn其中sum表示权和，（Ai）表示特征Ai的取值IBLE方法不同于ID3方法每次只选一个特征作为决策树的结点，而是选一组重要特征建立规则，作为决策树的节点。这样，用多个特征组合成规则的结点来鉴别实例，能够更有效地正确判别。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    决策树分析法的主要特点是使用的决策树图，因而整个决策分析过程具有直观、简要、清晰等优点（）。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    决策树的优点在于（）
    A

    直观简洁

    B

    简化决策过程

    C

    便于解决多阶段问题

    D

    上述三方面均是


    正确答案： A
    解析： 决策树对多阶段分析十分有效，它把可行法案，所冒风险，以及可能的结果直观的表达了出来，计算简便，层次清晰一目了然，所以皆为其优点。

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