众数和中位数都是反映数据集中趋势的。()

众数是一组数据中出现次数或出现频率最多的数值。平均数的使用场合很多，但其主要缺点是更容易受少数极端数值的影响。中位数和众数提供的信息不像平均数那样多，但它们也有优点，比如不受极端值的影响，具有统计上的稳健性。

众数是一组数据中出现次数或出现频率最多的数值；不受极端值的影响。众数主要用于测度分类数据集中趋势，也可用于顺序数据和数值型数据；一组数据可以有多个众数，也可能不存在众数，对于未分组的定量数据，一般很少使用众数。

中位数：将一组数据按照大小排列之后，处在数列中点位置的数值，不受极端值的影响。中位数主要用于顺序数据，也可用于数值型数据，但不能用于分类数据。对于一组数据来说，中位数是唯一的。

算术平均数也称为均值，是把某一组数据进行算术平均，用以表述某一事物的平均水平。比如：用职工平均工资来衡量职工工资的一般水平，用平均体重来观察某一人群体重是否超标等等。

平均数易被多数人理解和接受，实际中用的也较多，但它的主要缺点是更容易受少数极端数值的影响，对于严重偏态分布的数据，平均数的代表性较差。

中位数和众数提供的信息不像平均数那样多，但它们也有优点，比如不受极端值的影响，具有统计上的稳健性，当数据为偏态分布，特别是偏斜程度较大时，可以考虑选择中位数和众数，这时它们的代表性要比平均数好。

对定性数据的集中趋势常用的方法就是计算比例、百分比、中位数和众数。众数就是数据中出现次数或出现频率最多的数值。平均数的使用场合很多，但其主要缺点是更容易受少数极端数值的影响。中位数和众数提供的信息不像平均数那样多，但它们也有优点，比如不受极端值的影响，具有统计上的稳健性。