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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

题目

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法

相似考题

1.若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

2.如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。

3.D-W检验是一种检验序列自相关的方法，应用该方法时需要满足的假定条件是（ ）。A.解释变量非随机 B.随机干扰项为一阶自回归形式 C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量 D.回归模型含有截距项 E.回归模型为一元形式

4.DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）A.解释变量为非随机的B.随机误差项为一阶自回归形式C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型只能为一元回归形式

参考答案和解析
参考答案：C
更多“若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。 ”相关问题

  • 第1题：

    关于自回归模型，下列表述正确的有

    A．估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关

    B．Koyck模型和自适应预期模型都存在随机解释变量与随机干扰项同期相关问题

    C．局部调整模型中随机解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计

    D．无限期分布滞后模型通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型


    估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关;Koyck 模型和自适应预期模型都存在随机解释变量与随机干扰项同期相关问题;局部调整模型中随机解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计;无限期分布滞后模型通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型

  • 第2题：

    若k元线性回归模型存在一阶线性序列相关性,且p=o.5则DW= 。


    零均值假定，即E( )=0;同方差假定，即var( )=;无自相关假定，即cov( )=0,i j;正态性假定，即 N(0, )

  • 第3题：

    1、当一个线性回归误差模型的随机误差项存在序列自相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为

    A．有偏估计量

    B．有效估计量

    C．无效估计量

    D．渐进有效估计量


    E（ε）=0;

  • 第4题：

    当一个线性回归误差模型的随机误差项存在序列自相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为

    A．有偏估计量

    B．有效估计量

    C．无效估计量

    D．渐进有效估计量


    C

  • 第5题：

    8、8. 关于局部调整模型，下列说法错误的有（）

    A．它是由某种期望模型演变形成的

    B．最终可以转换成一阶自回归模型

    C．一般来说，直接使用OLS方法进行参数估计不能得到BLUE估计量

    D．若原回归满足古典假设，最终的自回归模型不存在解释变量与扰动项相关问题


    一般来说，直接使用 OLS 方法进行参数估计不能得到 BLUE 估计量

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