当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性

第1题：

当模型存在序列相关性，若仍用OLS估计模型参数，得到的估计量是有偏的。

第2题：

当模型存在严重的多重共线性时，最小二乘估计量将不具备下列哪个性质（）。

A．一致性

B．有效性

C．无偏性

D．线性

第3题：

当回归模型存在严重的多重共线性时，模型系数的最小二乘估计量将不具备（）。

A．有效性

B．一致性

C．无偏性

D．线性性

第4题：

11、下列判断正确的有（）

A．在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。

B．多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。

C．虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。

D．如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

第5题：

尽管有严重的多重共线性，OLS估计量仍然是无偏估计量。