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更多“联立方程的变量主要包括什么? ”相关问题
  • 第1题:

    什么是变量?它有哪些主要类型?变量中的相关关系如何?
    所谓变量是指某一社会现象包含有一个以上的变量值的概念,也就是说概念是具有变量和变量值。变量是指概念本身是可变动的,变量值即取值,是指用数值表现的变量。
    对变量可以从不同方面进行区分:
    (1)自变量、因变量、中间变量:自变量是指不受外界因素的影响而自身产生变化的变量。因变量是指受外界因素影响而变化的变量。中间变量是介于自变量和因变量中间的变量。
    (2)定类变量、定序变量、定距变量,定比变量:定类变量是指变量的取值即变量值只有类别属性之分,而没有大小、优劣之别。定序变量是指变量的取值,即变量值,除了有类别属性之分外,还有等级或次序的区别。定距变量是指变量的取值即变量值,除了具有类别、次序区别之外,还有类别之间、序列之间的标准化距离的变量。定比变量是指变量的取值,即变量值除具有定类、定序、定距等特征外,在变量取值中还有一个真正的零的变量即为定比变量。
    社会现象之间的关系不是互相存在着严格的依存关系的函数关系,而是一种相关关系。主要特征是某一现象与另外一种现象之间存在着一定的依存关系,但是这种依存关系不是确定的和严格存在的。相互联系的社会现象之间存在着一定的因果关系,有一因一果、一果多因、一因多果以及多因多果等等。在社会调查研究中,调查者的主要目的之一就是探寻事物之间的因果关系。此外,事物之间的还有非因果关系的关系,这种关系,我们称之为相关关系。也就是说,事物之间有一定关系、有一定联系,但不是因果关系。这种关系的类型主要有:
    (1)正相关与负相关。当自变量的数值增加时,因变量的数值也随之相应增加,这种相关关系是正相关。当自变量的数值增加时,因变量的数值也随之有减少的趋势,这种关系就是一种负相关。
    (2)直线相关与曲线相关。当自变量的数值发生变动(增加或减少),因变量的数值随着发生大致均等的变动时,这种关系称为直线相关。当自变量的数值发生变动时(增加或减少),因变量的数值随之发生不均等的变动,这种关系称为曲线相关。
    社会调查研究中,运用相关这一概念,其目的是在调查研究社会现象之间关系的密切程度。研究社会现象之间关系的紧密程度,这种研究是一种相关分析。

  • 第2题:

    如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量, 则这个方程不可识别。


    B

  • 第3题:

    4、内生性的主要来源有哪些?以下回答不正确的是:

    A.遗漏变量偏差

    B.联立方程偏差

    C.测量误差偏差

    D.时间序列变量具有惯性


    ABCD

  • 第4题:

    以下哪一个问题不会导致模型存在内生性()

    A.联立方程

    B.遗漏变量问题

    C.解释变量之间相关

    D.解释变量的测量误差


    D

  • 第5题:

    试举例说明联立方程系统为什么会产生内生性问题,并说明如何寻找合适的工具变量解决内生性问题。


    主要的原因有三: 第一,结构方程解释变量中的内生解释变量是随机解释变量,不能直接用OLS来估计; 第二,在估计联立方程系统中某一个随机方程参数时,需要考虑没有包含在该方程中的变量的数据信息,而单方程的OLS估计做不到这一点; 第三,联立方程计量经济学模型系统中每个随机方程之间往往存在某种相关性,表现于不同方程随机干扰项之间,如果采用单方程方法估计某一个方程,是不可能考虑这种相关性的,造成信息的损失。