异方差性将导致（）。A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致B.普通最小二乘法估计量非有效C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效E.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

第1题：

遗漏变量可能导致回归模型存在非纯异方差性。

第2题：

2、关于异方差的概念与检验，下述说法中，不正确的是

A．异方差是指误差项的方差跟自变量或因变量或观测次序有关。

B．计算DW统计量的值可以用于推断存在异方差现象。

C．用加权的方法处理异方差问题，其实质是将观测数据转换成同方差的， 以适合线性回归模型的基本假设。

D．用残差图分析是否存在异方差，总是将残差放在纵坐标上，将其它变量或数据的序号放在横坐标上。

第3题：

3、遗漏变量可能导致回归模型存在非纯异方差性。

第4题：

1、1. 模型设定错误可能会导致异方差性。

第5题：

若White检验未检验出异方差性，回归模型一定不存在异方差问题。

第6题：

1. 模型设定错误可能会导致异方差性。