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更多“数据挖掘流程的操作步骤有几种?() ”相关问题
  • 第1题:

    数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。


    正确答案:聚类分析
    聚类分析 解析:数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术,目的是寻找数据间潜在的关联,为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。

  • 第2题:

    数据挖掘的流程是怎样的


    (1)确定任务目标 (2)提取目标数据集 (3)数据预处理 (4)建立适当的数据分析与挖掘模型 (5)模型的解释与评估 (6)知识的应用

  • 第3题:

    谈一谈数据挖掘的基本流程和步骤,分析数据挖掘、机器学习、人工智能的相关关系


    数据抽样。当进行数据挖掘时,首先要从企业大量客户信息数据中抽取出相关的数据子集。通过对数据样本的精选,不仅能减少数据处理量,节省系统资源,而且能通过对数据的筛选,使数据更加具有规律性。 数据探索。数据探索就是通常所进行的对数据深入调查的过程,从样本数据集中找出规律和趋势,用聚类分析区分类别,最终要达到的目的就是搞清楚多因素相互影响的、十分复杂的关系,发现因素之间的相关性。 数据调整。通过上述两个步骤的操作,对数据的状态和趋势有了进一步的了解,这时要尽可能对问题解决的要求能进一步明确化、进一步量化。 模型化。在问题进一步明确,数据结构和内容进一步调整的基础上,就可以建立模型。这一步是数据挖掘的核心环节,运用神经网络、决策树、数理统计、时间序列分析等方法来建立模型。 评价。从上述过程中将会得出一系列的分析结果、模式和模型,多数情况会得出对目标问题多侧面的描述,这时就要综合它们的规律性,提供合理的决策支持信息。 CRM中数据挖掘的一般步骤有:数据采集、数据预处理、数据挖掘、解释评价、知识形成等。

  • 第4题:

    比较常用的几种数据挖掘有三种:【 】、分类分析及聚类分析。


    正确答案:关联规则挖掘
    关联规则挖掘

  • 第5题:

    什么是数据挖掘?数据挖掘的基本流程是怎样的?


    见教材