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模型校正的结果就是要使得的均值为(),标准方差的值达到(),并由此来判断模型的结果和实际环境的拟合情况。A.0、9B.0、6C.最小、0D.0、最小

题目
模型校正的结果就是要使得的均值为(),标准方差的值达到(),并由此来判断模型的结果和实际环境的拟合情况。

A.0、9

B.0、6

C.最小、0

D.0、最小

相似考题

1.模型校正的结果就是要使得Mean Error 的值为零，RMS Error的值达到最小，一般要求小于『____』，并由此来判断模型的结果和实际环境的拟合情况。

2.高应变描述桩土体系模型的参数越多,拟合精度越高,拟合结果越接近实际。()此题为判断题(对，错)。

3.模型校正结果的检验标准有()。A . 误差为0B . 均方差小于8DBC . 最后的迭代次数不少于100次D . 校正后的K1值大于100，K2值大于30

4.在传播模型校正的过程中，CW测试必须达到李氏定理所要求的测试密度，才能使得测试数据与实际本地均值之差最大。()

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  • 第1题：

    高应变描述桩土体系的模型的参数越多,拟合精度就越高,拟合结果越接近实际。（）


    答案：错
    解析：

  • 第2题：

    在离散选择模型中，模型的拟合优度指标R²达到0.3以上，即可认为该模型的自变量选择的结果较为理想


    是反映模型整体效果的指标

  • 第3题：

    GARCH-M模型相对于GARCH模型的区别在于，引入序列的（)来预测风险

    A．均值方差

    B．方差均值

    C．条件方差

    D．条件均值


    将技术进步和知识纳入内生变量

  • 第4题：

    如何判断回归模型拟合效果好不好？模型好不好？

    A．R2值越大模型拟合越好

    B．模型显著性可以看t值和p值

    C．系数符号和大小与实际一致

    D．F 值可用来显示系数的显著性

    E．模型所选变量可以方便预测未来出行量


    系数符号和大小与实际一致;模型所选变量可以方便预测未来出行量

  • 第5题：

    12、获得多元线性回归模型的估计结果后，个值变量的预测误差与均值变量的预测相比，方差更小。


    对于多元回归，可以利用给定的自变量，求出因变量均值的置信区间及个别值的预测区间，从而进行估计与预测。其原理和一元线性回归模型的预测一样。

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