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论数据仓库的设计与实现数据仓库已经成为数据分析和联机分析处理中日趋重要的平台。然而,数据仓库的设计与实现过程面临许多技术上的挑战,如多个异种数据源的集成带来的困难等。请围绕"论数据仓库的设计与实现"这一论题,依次从以下3个方面进行论述:①概要地叙述你参与分析和开发的软件项目,以及你所担任的主要工作。②具体讨论你在从事数据仓库的设计时是如何进行规划和分析的,详细描述数据仓库设计、数据集成和测试,以及部署数据仓库的过程。③分析并讨论你在数据仓库设计与实现过程中遇到过的主要问题,并简要展望数据仓库技术的发展趋势

题目

论数据仓库的设计与实现数据仓库已经成为数据分析和联机分析处理中日趋重要的平台。然而,数据仓库的设计与实现过程面临许多技术上的挑战,如多个异种数据源的集成带来的困难等。请围绕"论数据仓库的设计与实现"这一论题,依次从以下3个方面进行论述:①概要地叙述你参与分析和开发的软件项目,以及你所担任的主要工作。②具体讨论你在从事数据仓库的设计时是如何进行规划和分析的,详细描述数据仓库设计、数据集成和测试,以及部署数据仓库的过程。③分析并讨论你在数据仓库设计与实现过程中遇到过的主要问题,并简要展望数据仓库技术的发展趋势。


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更多“论数据仓库的设计与实现数据仓库已经成为数据分析和联机分析处理中日趋重要的平台。然而,数据仓库 ”相关问题
  • 第1题:

    以下数据仓库的叙述中,不正确的是( )。

    A.数据仓库是商业智能系统的基础

    B.数据仓库中的数据视图往往是多维的

    C.数据仓库是面向分析的,支持联机分析处理(OLAP)

    D.数据仓库主要支持联机事务处理(OLTP)


    正确答案:D

  • 第2题:

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中,数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用( ) 来实现;数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.数据仓库和智能分析
    B.数据抽取和报表分析
    C.联机分析处理和数据挖掘
    D.业务集成和知识形成与转化

    答案:C
    解析:
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取(extraction)、转换(transformation)和加载(load)三个过程(ETL过程)。建立数据仓库则是处理海量数据的基础;数据分析是体现系统智能的关键,一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

  • 第3题:

    17、数据仓库是进行联机分析处理的基础。


    数据挖掘技术

  • 第4题:

    以下关于数据仓库的叙述中,不正确的是( )。

    A.建立数据仓库的目的是提供决策支持 B.数据仓库管理系统包括对元数据的管理 C.联机分析处理技术(OLAP)主要实现数据的更新与删除 D.数据挖掘技术(DM)致力于知识的自动发现


    正确答案:C

  • 第5题:

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中,数据预处理主要包括() ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用( 请作答此空) 来实现;数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.数据仓库和智能分析
    B.数据抽取和报表分析
    C.联机分析处理和数据挖掘
    D.业务集成和知识形成与转化

    答案:C
    解析:
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取(extraction)、转换(transformation)和加载(load)三个过程(ETL过程)。建立数据仓库则是处理海量数据的基础;数据分析是体现系统智能的关键,一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。