对未提交更新的信赖(“脏”数据的读出)是事务的哪一个特性遭到了破坏?A．原子性B．一致性C．隔离性D．持久性

正确答案：D
解析：本题考查的是事务的基本概念。事务的4个特性为原子性(Atomicity)、一致性 (Consistency)、隔离性(1solation)和持久性(Durability)，这4个特性也称事务的ACID性质。
  . 原子性：指事务的所有操作在数据库中要么全做要么全都不做。如银行转账中的两个操作必须做为一个单位来处理，不能只执行部分操作。
  . 一致性：指一个事务独立执行的结果，将保持数据的一致性，即数据不会因为事务的执行而遭受破坏。数据的一致性是对现实世界真实状态的描述，如银行转账业务执行后也应该是账目平衡的。数据库在运行过程中会出现瞬间的不一致状态，如从A账户减去x元到给B账户加上x元之前这段时间数据是不一致的，但这种不一致只能出现在事务执行过程中，并且不一致的数据不能被其他事务所访问。一致性可以由DBMS的完整性约束机制来自动完成，而复杂的事务则由应用程序来完成。
  . 隔离性：指一个事务的执行不能被其他事务干扰。并发事务在执行过程中可能会对同一数据进行操作，这些事务的操作应该不会相互干扰，是相互隔离的。如事务执行中数据不一致性状态出现时不能让其他事务读取到不一致的数据。
  . 持久性：指一个事务一旦提交，它对数据库的改变必须是永久的，即便系统出现故障时也是如此。如转账事务执行成功后，A、B两个账户上的余额就是一个新的值，在没有出现下一个事务对其修改之前一直保持不变，即使系统出现故障，也应该恢复到这个值。
  综上所述试题(43)的正确答案是D。

正确答案：D
本题考查的是事务的基本概念。事务的4个特性为原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)，这4个特性也称事务的ACID性质。原子性：指事务的所有操作在数据库中要么全做要么全都不做。如银行转账中的两个操作必须作为一个单位来处理，不能只执行部分操作。一致性：指事务独立执行的结果，将保持数据的一致性，即数据不会因为事务的执行而遭受破坏。数据的一致性是对现实世界真实状态的描述，如银行转账业务执行后也应该是账目平衡的。数据库在运行过程中会出现瞬间的不一致状态，如从A账户减去X元到给B账户加上X元之前这段时间数据是不一致的，但这种不一致只能出现在事务执行过程中，并且不一致的数据不能被其他事务所访问。一致性可以同DBMS的完整性约束机制来自动完成，而复杂的事务则由应用程序来完成。隔离性：指一个事务的执行不能被其他事务干扰。并发事务在执行过程中可能会对同一数据进行操作，这些事务的操作应该不会相互干扰，是相互隔离的。如事务执行中数据不一致性状态出现时不能让其他事务读取到不一致的数据。持久性：指一个事务一旦提交，它对数据库的改变必须是永久的，即便系统出现故障时也是如此。如转账事务执行成功后，A、B两个账户上的余额就是一个新的值，在没有出现下一个事务对其修改之前一直保持不变，即使系统出现故障，也应该恢复到这个值。

正确答案：B
解析：对未提交更新的依赖是由于事务在并发执行时未能受到正确的控制所引起，如果采用合理的并发控制，即实现数据库的并发性，则可避免这一现象的出现，在现有数据库中，通常采用可串行化且无级联的调度实现数据库的并发性。

正确答案：D
解析：本题考查的是事务的基本概念。事务的4个特性为原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)，这4个特性也称事务的ACID性质。原子性：指事务的所有操作在数据库中要么全做要么全都不做。如银行转账中的两个操作必须作为一个单位来处理，不能只执行部分操作。一致性：指事务独立执行的结果，将保持数据的一致性，即数据不会因为事务的执行而遭受破坏。数据的一致性是对现实世界真实状态的描述，如银行转账业务执行后也应该是账目平衡的。数据库在运行过程中会出现瞬间的不一致状态，如从A账户减去X元到给B账户加上X元之前这段时间数据是不一致的，但这种不一致只能出现在事务执行过程中，并且不一致的数据不能被其他事务所访问。一致性可以同DBMS的完整性约束机制来自动完成，而复杂的事务则由应用程序来完成。隔离性：指一个事务的执行不能被其他事务干扰。并发事务在执行过程中可能会对同一数据进行操作，这些事务的操作应该不会相互干扰，是相互隔离的。如事务执行中数据不一致性状态出现时不能让其他事务读取到不一致的数据。持久性：指一个事务一旦提交，它对数据库的改变必须是永久的，即便系统出现故障时也是如此。如转账事务执行成功后，A、B两个账户上的余额就是一个新的值，在没有出现下一个事务对其修改之前一直保持不变，即使系统出现故障，也应该恢复到这个值。

正确答案：B
解析：数据库的并发性是指当多个用户的并发进程同时存取、修改数据库时，可能会发生相互干扰而得到错误的结果，并使数据库完整性遭到破坏，并能够避免对未提交更新的依赖(“脏数据”的读出)。