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用UML建立业务模型是理解企业业务的第一步,业务人员扮演业务中的角色及其交互方式,例如航空公司的售票员是业务员,电话售票员也是业务员,它们直接的关系是______。A.关联关系B.依赖关系C.聚集关系D.概括关系

题目

用UML建立业务模型是理解企业业务的第一步,业务人员扮演业务中的角色及其交互方式,例如航空公司的售票员是业务员,电话售票员也是业务员,它们直接的关系是______。

A.关联关系

B.依赖关系

C.聚集关系

D.概括关系


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更多“用UML建立业务模型是理解企业业务的第一步,业务人员扮演业务中的角色及其交互方式,例如航空公司 ”相关问题
  • 第1题:

    用UML建立业务模型是理解企业业务过程的第一步。业务人员扮演业务中的角色及其交互方式,例如航空公司的售票员是业务人员,电话售票员也是业务人员,他们之间的关系是(32)。在UML中,用(33)表示企业业务的工作流。这种图显示工作流中的步骤、决策点,以及完成每一步骤的角色和对象。

    A.关联关系(Association)

    B.依赖关系(Dependency)

    C.聚集关系(Aggregation)

    D.概括关系(Generalization)


    正确答案:D

  • 第2题:

    用UML建立业务模型是理解企业业务过程的第一步。业务人员扮演业务中的角色及其交互力式,例如长途汽车站的售票员是业务人员,大型商场的销售员也是业务人员,他们之间的关系是__________ 。 A.聚集关系(Aggregation) B.组装关系(Composition) C.泛化关系(Generalization) D.关联关系(Association)


    正确答案:C
    要点解析:选项A的“聚集关系(Aggregation)”是关联关系(Association)的一种特例,它代表两个类之间的整体和局部关系。例如,一台计算机与键盘、鼠标、显示器之间就存在着聚集关系。聚集暗示着整体在概念上处于比局部更高的一个级别,在实例图中不存在回路,即只能是一种单向关系。
    选项8的“组装关系(Composition)”是聚集关系的一种特殊形式,它暗示“局部”在“整体”  内部的生存期职责。例如,某电子商务公司与其销售部、财务部之间就存在着组装关系。聚集和组  装是UML中两种非常重要的关系,它们都表示实例之间的整体一部分关系。组装是聚集的一种形式。聚集是概念性的,只是区分整体与部分。组装具有很强的归属关系,而且整体与部分的对象生  存周期是一致的。
    选项C的“泛化关系(Generalization)”用于表示类与类、接口与接口之间特殊的关系,由二产  类指向父类,即子类从父类中继承,而父类是子类的泛化。因此,汽车站的售票员、商场的销售员  与类“业务人员”之间存在着泛化关系。
    选项D的。·关联关系(Association)”,用于描述两个概念上位于相同级别的类的实例之间存  在的某种语义上的联系。例如,售票员小张为某个长途汽车站工作,一一个汽车站有多辆长途汽车,  那么售票员小张与长途汽车站、汽车站与汽车就存在着关联关系。

  • 第3题:

    如下关于数据分析框架的流程,哪一项是正确的?

    A.业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估

    B.建立模型、模型评估、数据理解、业务理解、数据准备

    C.数据理解、业务理解、建立模型、数据准备、模型评估

    D.建立模型、模型评估、数据理解、业务理解


    业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估

  • 第4题:

    用UML建立业务模型是理解企业业务过程的第1步。使用活动图(Activity Diagram)玎显示业务工作流的步骤和决策点,以及完成每一个步骤的角色和对象,它强调__________。 A.上下层次关系 B.时间和顺序。 C.对象间的迁移 D。对象间的控制流


    正确答案:D
    要点解析:用UML建立业务模型是理解业务过程的第1步。使用活动图可表示企业业务的工作流。这种UML图显示工作流中的步骤和决策点,以及完成每一步骤的角色和对象。它强调对象问的控制流,是一种特殊的状态图(StatechartDiagram)。
    在UML模型图中,协作图(Collaboration Diagram)按组织结构对控制流建模,它强调上下层次关系。序列图(Sequence Diagram)用于按时间顺序对控制流建模,它强调的是时间和顺序。   

  • 第5题:

    1、如下关于数据分析框架的流程,哪一项是正确的?

    A.业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估

    B.建立模型、模型评估、数据理解、业务理解、数据准备

    C.数据理解、业务理解、建立模型、数据准备、模型评估

    D.数据准备、建立模型、模型评估、数据理解、业务理解


    业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估