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在为业务繁忙的企业的多个部门服务的数据库系统中，同时开展各部门的OLTP业务和数据分析业务会给数据库系统带来性能冲突，下列方案中无法从根本上解决性能冲突的是______。A．抽取出各部门需要的分析数据，建立各部门独立的数据集市，将数据分析业务转移到数据集市中B．抽取出企业所有分析功能所需的分析数据，建立统一的企业级数据仓库环境，将企业的大部分分析业务转移到数据仓库环境中C．抽取出企业的近期业务数据，建立操作型数据存储(ODS)，将一些快速分析业务转移到操作型数据存储中D．不建立新的数据存储体系，在基本业务

题目

在为业务繁忙的企业的多个部门服务的数据库系统中，同时开展各部门的OLTP业务和数据分析业务会给数据库系统带来性能冲突，下列方案中无法从根本上解决性能冲突的是______。

A．抽取出各部门需要的分析数据，建立各部门独立的数据集市，将数据分析业务转移到数据集市中

B．抽取出企业所有分析功能所需的分析数据，建立统一的企业级数据仓库环境，将企业的大部分分析业务转移到数据仓库环境中

C．抽取出企业的近期业务数据，建立操作型数据存储(ODS)，将一些快速分析业务转移到操作型数据存储中

D．不建立新的数据存储体系，在基本业务处理时间内开展OLTP业务，在其余时间开展分析业务

相似考题

1.许多大中型企业出于多种原因建立了数据仓库，以下哪项不是建立数据仓库的合适理由?A．充分利用企业信息系统生成的数据B．把企业的各种应用系统集中在一起C．解决企业基本业务应用和数据分析应用之间的性能冲突问题D．以面向主题、集成的方式合理组织数据，实现跨专业视图

2.从OLTP环境中抽取数据，建立新的数据分析环境的最初出发点是______。A．对企业信息系统中的数据进行整理B．解决企业信息系统中的数据孤岛问题C．解决企业基本业务应用和数据分析应用之间的性能冲突问题D．解决企业信息系统中的蜘蛛网问题

3.许多大中型企业出于多种原因建立了数据仓库，以下哪项不是建立数据仓库的合理理由 ______。A．充分利用企业信息系统生成的数据B．把企业的各种应用系统集中在一起C．解决企业基本业务应用和数据分析应用之间的性能冲突问题D．以面向主题、集成的方式合理组织数据，实现跨专业视图

4.从联机事务处理(OL,TP)环境中抽取数据、建立新的数据分析环境的最初出发点是--- 。A．对企业信息系统中的数据进行整理B．解决企业信息系统中的数据孤岛问题C．解决企业基本业务应用和数据分析应用之间的性能冲突问题D．解决企业信息系统中的蜘蛛网问题

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  • 第1题：

    关于数据仓库的特性______。

    A．面向主题的特性是指在组织数据仓库数据时，需要将各种分析需求归类并抽象，形成相应的分析应用主题，并根据分析应用主题的数据需求设计和组织数据

    B．集成特性是指需要将业务系统中的所有数据抽收出来，载入到数据仓库中

    C．集成特性是指需要将企业整个架构中的各种数据和应用集中到数据仓库中

    D．随时间变化性是指数据仓库中的每个数据单元一般都有时间标志，且其中各种数据(包括原始数据)会随时间变化被经常修改


    正确答案：A
    解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策。数据仓库的主要特性：
    (1) 主题与面向主题。数据仓库中的数据是以面向主题的方式进行组织的，主题是一个抽象的概念，主题也可以称为分析主题或分析领域，用于表示某一宏观的分析领城所涉及的对象，以及与对象有关的数据的集合。目前，数据仓库主题数据的实现一般还是采用关系型数据库技术，即主题的对象以及对象所相关的数据还是通过一组关系表来实现的。
    (2) 集成。集成是数据仓库数据的第二个特性，也是最为重要的特性。人们一般把数据仓库

  • 第2题：

    （ 20 ）从联机事务处理（ OLTP ）环境中抽取数据、建立新的数据分析环境的最初出发点是

    A ）对企业信息系统中的数据进行整理

    B ）解决企业信息系统中的数据孤岛问题

    C ）解决企业基本业务应用和数据分析应用之间的性能冲突问题

    D ）解决企业信息系统心中的蜘蛛网问题


    正确答案：C

  • 第3题：

    下面的条目中，哪些是IBM数据仓库三层结构中的组成部分?

    Ⅰ．OLTP业务系统

    Ⅱ．前台分析工具

    Ⅲ．数据仓库

    Ⅳ．数据集市

    A．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

    B．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ

    C．Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ

    D．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ


    正确答案：C
    解析：IBM数据仓库由三部分组成：OLTP业务系统，数据仓库和数据集市。

  • 第4题：

    从联机事务处理(OLTP)环境中抽取数据、建立新的数据分析环境的最初出发点是______。

    A)对企业信息系统中的数据进行整理

    B)解决企业信息系统中的数据孤岛问题

    C)解决企业基本业务应用和数据分析应用之间的性能冲突问题

    D)解决企业信息系统中的蜘蛛网问题

    A．

    B．

    C．

    D．


    正确答案：C

  • 第5题：

    战略数据规划方法有几个关键的步骤，如建立企业模型、确定研究的边界、建立主题数据库、企业实体和活动分析等，其中完成将数据归类成数据类的步骤是

    A．确定业务过程

    B．建立企业模型

    C．建立主题数据库

    D．企业实体活动分析


    正确答案：C
    解析：企业主题数据库的确定是规划的重要内容之一，也是建立数据库逻辑模式的重要指导。它还没有形成一套形式化的方法，James Martin推荐用两种方法互相对照，最后确定的方法。这两种方法之一就是列出企业基本产品和机构，每项有许多数据类型，将相关的数据合并成一个数据类(或由BSP方法分析得到的数据类) 。另外再从业务活动过程的分析，得到一个数据分类表，再将两种不同方法得到的数据类进行对照，结合企业总体规划目标、企业已有文件或未来新文件确定出主题数据库。

  • 第6题：

    下面的条目中，哪一项不是IBM数据仓库三层结构中的组成部分?

    A．OLTP业务系统

    B．前台分析工具

    C．数据仓库

    D．数据集市


    正确答案：B
    解析：IBM数据仓库由三部分组成：OLTP业务系统、数据仓库和数据集。

  • 第7题：

    商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。

    A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组


    正确答案：A

  • 第8题：

    以下说法哪条不是建立数据仓库的恰当理由?

    A．把企业的各种应用集中在…起

    B．充分利用企业信息系统生成的数据

    C．解决数据分析应用和企业基本业务之间的性能冲突的问题

    D．以面向主题、集成的方式合理组织数据．实现跨专业视图


    正确答案：A
    解析：建立数据仓库不是简单地把企业的各种应用集中在一起，而是利用企业信息系统生成的数据，以面向主题、集成的方式合理组织数据，解决了数据分析应州和企业基本业务之间的性能冲突的问题。

  • 第9题：

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.数据仓库和智能分析
    B.数据抽取和报表分析
    C.联机分析处理和数据挖掘
    D.业务集成和知识形成与转化

    答案：C
    解析：
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和加载（load）三个过程（ETL过程）。建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

  • 第10题：

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。

    A.. 数据索引
    B. 数据仓库
    C. 数据库
    D. 数据字典

    答案：B
    解析：
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。

  • 第11题：

    以下属于数据挖掘处理的任务是（）。

    • A、生成业务数据
    • B、分析业务数据
    • C、协调各部门工作
    • D、生成企业的工作流数据

    正确答案:B

  • 第12题：

    单选题
    以下属于数据挖掘处理的任务是（）。
    A

    生成业务数据

    B

    分析业务数据

    C

    协调各部门工作

    D

    生成企业的工作流数据


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    （ 19 ）许多大中型企业出于多种原因建立了数据仓库，以下哪项不是建立数据仓库的合理理由？

    A ）充分利用企业信息系统生成的数据

    B ）把企业的各种应用系统集中在一起

    C ）解决企业基本业务应用和数据分析应用之间的性能冲突问题

    D ）以面向主题、集成的方式合理组织数据、实现跨专业视图


    正确答案：B

  • 第14题：

    （ 20 ）在为业务繁忙的企业的多个部门服务的数据库系统中，同事开展各部门的 OLTP 业务和数据分析业务会给数据库系统带来性能冲突，下列方案中无法从根本上解决性能冲突的是

    A ）抽取出各部门需要的分析数据，建立各部门独立的数据集市，将数据分析业务转移到数据集市中

    B ）抽取出企业所有分析功能所需的分析数据，建立统一的企业级数据仓库环境，将企业的大部分分析业务转移到数据仓库环境中

    C ）抽取出企业的近期业务数据，建立操作型数据存储（ ODS ） ，将一些快速分析业务转移到操作型数据存储中

    D ）不建立新的数据存储体系，在基本业务处理时间内开展 OLTP 业务，在其余时间开展分析业务


    正确答案：C

  • 第15题：

    ● 关于数据仓库的特性，下列说法正确的是（）。（）A. 面向主题的特性是指在组织数据仓库时，需要将各种分析需求归类并抽象，形成相应的分析应用主题，并根据分析应用主题的数据需求设计和组织数据B. 集成特性是指需要将业务系统中的所有数据抽取出来，载入到数据仓库中C. 集成特性是指需要将企业整个架构中的各种数据和应用集中到数据仓库中D. 随时间变化性是指数据仓库中的每个数据单元一般都有时间标志，且其中各种数据（包括原始数据）会随时间变化被经常修改


    正确答案：A
        数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策。
    （1）面向主题的特性是指在组织数据仓库时，需要将各种分析需求归类并抽象，形成相应的分析应用主题，并根据分析应用主题的数据需求设计和组织数据。
    （2）集成特性是指从数据源获取数据，并按目标数据模型要求对数据进行转换，并清除错误和无效数据，装载入目标数据库。
    （3）非易失性是指一般不对进入数据仓库的原始数据节能型修改操作，指追加新的数据。
    （4）随时间变化性是指数据仓库中的每个数据单元一般都有时间标志，并将新的数据集成后追加到其中，但不对进入数据仓库的原始数据进行修改操作。

  • 第16题：

    许多大中型企业出于多种原因建立了数据仓库，以下哪项不是建立数据仓库的合理理由?______

    A)充分利用企业信息系统生成的数据

    B)把企业的各种应用系统集中在一起

    C)解决企业基本业务应用和数据分析应用之间的性能冲突问题

    D)以面向主题、集成的方式合理组织数据、实现跨专业视图

    A．

    B．

    C．

    D．


    正确答案：B
    解析：建立数据仓库不是简单的把企业的各种应用集中在一起，而是利用企业信息系统生成的数据，以面向主题、集成的方式合理组织数据，解决数据分析应用和企业基本业务之间的性能冲突的问题，所以本题的答案为B。

  • 第17题：

    许多大中型企业出于多种原因建立了数据仓库，以下（ ）不是建立数据仓库的合理理由。

    A.将企业的各种应用系统集中在一起

    B.充分利用企业信息系统生成的各种数据

    C.解决企业业务应用和数据分析应用的性能冲突

    D.以面向主题、集成的方式合理的组织数据


    正确答案：A
    建立数据仓库不是简单的把企业的各种应用集中在一起，而是利用企业信息系统生成的数据，以面向主题、集成的方式合理组织数据，解决数据分析应用和企业基本业务之间的性能冲突问题。

  • 第18题：

    许多大中型企业出于多种原因建立了数据仓库,以下不是建立数据仓库的合理理由的是()。

    A.将企业的各种应用系统集中在一起

    B.充分利用企业信息系统生成的各种数据

    C.解决企业业务应用和数据分析应用的性能冲突

    D.以面向主题、集成的方式合理的组织数据


    参考答案：A

  • 第19题：

    商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现4个阶段：其主要应用的3个关键技术是（）。

    A.数据仓库/0LAP/数据挖掘

    B.ETL/OLAP/数据展现

    C.数据仓库/OLTP/OLAP

    D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准


    正确答案：A
    数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。

  • 第20题：

    关于数据和数据仓库技术的描述，不正确的是（ ）。

    A.数据仓库是一个面向主题的集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策
    B.企业数据仓择的建设是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础的，数据仓库一般不支持异构数据的集成
    C.大数据分析相比传统的数据仓库应用，其数据量更大，查询分析复杂，且在技术上须依托于分布式，云存储，虚拟化等技术
    D.数据仓库的结构通常包含数据源、数据集市、数据分析服务器和前端工具的4个层次

    答案：B
    解析：
    数据仓库（Data?Warehouse）是一个面向主题的（Subject?Oriented）、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
    数据仓库是对多个异构数据源（包括历史数据）的有效集成，集成后按主题重组，且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
    大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。在技术上，大数据必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。
    数据仓库系统的结构如图所示：

  • 第21题：

    商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型，数据分析及数据展现4个阶段；其主要应用的3个关键技术是（）。

    A.数据仓库/OLAP/数据挖掘
    B.ETL/OLAP/数据展现
    C.数据仓库/OLTP/OLAP
    D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准

    答案：A
    解析：
    本题考查的是中级商业智能基本概念，正确选项为A数据仓库/OLAP/数据挖掘。
    从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的综合运用，此题了解即可。

  • 第22题：

    商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现 4 个阶段;其主要应用的 3 个关键技术是（ ）。


    A. 数据仓库/OLAP/数据挖掘
    B. ETL/OLAP/数据展现
    C. 数据仓库/OLTP/OLAP
    D. 数据集市/数据挖掘/数据质量标准


    答案：A
    解析：
    商业智能使用数据仓库、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘技术。

  • 第23题：

    数据仓库的最终目的是（）。

    • A、收集业务需求
    • B、建立数据仓库逻辑模型
    • C、开发数据仓库的应用分析
    • D、为用户和业务部门提供决策支持

    正确答案:D

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