主成分变换是基于(),在尽量不丢失信息前提下的一种()的方法,主要用于数据压缩和信息增强。

第1题：

下列说法正确的是：（）。

A．基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；

B．基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；

C．基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域；

D．基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。

第2题：

3、下列关于主成分回归的描述中，正确的是

A．是基于主成分分析的一种多元统计方法

B．重新构造的“潜变量”是原有各变量的非线性组合

C．不会造成原始数据中某些重要信息的丢失

D．主成分变量具有明确的物理意义可用于解释机理

第3题：

4、在主成分分析计算中，如果选择相关矩阵为出发点，则 。

A．计算结果就是数据压缩和噪声去除

B．变换结果类似于K-L变换结果

C．可进行图像对比度增强

D．计算结果不便于进行信息提取

第4题：

6、关于K-L变换的描述，正确的是

A．K-L变换是建立在图像协方差矩阵基础上的线性正交变换。

B．K-L变换也称为霍特林（Hotelling）变换、主成分分析（PCA或PCT）。

C．PCA与K-L变换的求解过程有所不同，K-L变换包括了PCA。

D．K-L变换可以去除图像的噪声和干扰，但不能进行数据压缩和信息增强。

第5题：

K-L变换的目的是去除图像中的噪声和干扰，进行数据压缩和信息增强。