最小距离是一种相对简化了的分类方法。前提是假定图像中各类地物波谱信息呈()分布,每一个类在K维特征空间中形成一个()状的点群,依据像素距各类中心距离的远近决定其归属。

第1题：

影像上两像素之间的相似性可用“距离”来度量，影像分类所确定的问题是：

A．两像素之间的距离

B．点群的形状和大小

C．像素落入哪个类别点群范围的可能性大

D．像素距离哪个类别点群中心较近

第2题：

相似性可用“距离”来度量，分类确定的问题是：

A．两像素之间的距离

B．点群的形状和大小

C．像素落入哪个类别点群范围的可能性大

D．像素距离哪个类别点群中心较近

第3题：

9、相似性可用“距离”来度量。分类是确定（）等问题。

A．像素距离哪个类别点群中心较近

B．两像素之间的距离

C．像素落入哪个别类点群范围可能性更大

D．点群的形状和大小

第4题：

18、类内类间距离是指各类中各特征向量之间的距离的最大值。

第5题：

1、高光谱数据是一个光谱图像的立方体，其（），由此实现了遥感数据空间信息和光谱信息的有机结合。

A．空间维描述地表二维空间特征，光谱维揭示图像每一像素的光谱曲线特征

B．空间维描述空间中地物的分布，光谱维揭示图像中地物的波谱特征

C．空间维对应波段的二维图像，光谱维对应每个波段

D．空间维对应地物的空间特征，光谱维对应地物的光谱特征