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BFR聚类用于在()欧氏空间中对数据进行聚类。A.高维B.低维C.中高维D.中维

题目
BFR聚类用于在()欧氏空间中对数据进行聚类。

A.高维

B.低维

C.中高维

D.中维

相似考题

1.BFR聚类簇的坐标可以与空间的坐标保持一致。()此题为判断题(对，错)。

2.在聚类算法中，特征点在特征空间中的坐标的含义是什么？请写出两种聚类分割方法的名称。

3.使用kmeans、基于密度的聚类和Kohonen等多种聚类算法对同一数据集进行聚类时，可能会得到不同的分组数（类数），分组数较多的聚类算法一般是比较好的。

4.在文本聚类中，欧氏距离是比较适合的。

更多“BFR聚类用于在()欧氏空间中对数据进行聚类。 ”相关问题

  • 第1题：

    9、对变量进行聚类时，若聚类方式为R型聚类。此时对两个变量一般采用哪种度量方式？

    A．欧氏距离

    B．相关系数

    C．Chebychev距离

    D．其他


    相关系数

  • 第2题：

    Q型聚类是指对_______进行聚类，R型聚类是指对______进行聚类


    A

  • 第3题：

    对连续型数据的样品进行聚类时，当样品数据大于3000时，采用下面哪种聚类方法好？

    A．K均值聚类法

    B．系统聚类法

    C．模糊聚类法

    D．最长距离的系统聚类法


    K均值聚类法

  • 第4题：

    对大规模的数据进行聚类时，运用系统聚类法更好。


    √

  • 第5题：

    7、在聚类算法中，特征点在特征空间中的坐标的含义是什么？请写出两种聚类分割方法的名称。


    为了度量图像中地物的光谱特征，建立一个以各波段图像的亮点分布的为子空间的多维光谱特征空间。特征： 1不同地物由于光谱特征不同，将分布在特征空间的不同位置。 2同类地物的各取样点在光谱特征空间中的特征点将不可能只表现为同一点，而是形成一个相对聚集的点集群，不同类地物的点集群在特征空间内一般是相互分离的。 3地物在特征空间的聚类通常用特征点分布的概率密度函数表示。

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