MapReduce模型中,程序员不必关心并行计算、容错、数据分布、负载均衡等复杂的细节。()此题为判断题(对，错)。

分布透明性包括：分片透明性、位置透明性和局部数据模型透明性。 （1）分片透明性是分布透明性的最高层次。所谓分片透明性是指用户或应用程序只对全局关系进行操作而不必考虑数据的分片。当分片模式改变时，只要改变全局模式到分片模式的映像（映像 2），而不影响全局模式和应用程序。全局模式不变，应用程序不必改写，这就是分片透明性。 （2）位置透明性是分布透明性的下一层次。所谓位置透明性是指，用户或应用程序应当了解分片情况，但不必了解片段的存储场地。当存储场地改变时，只要改变分片模式到分配模式的映像（映像 3），而不影响应用程序。同时，若片段的重复副本数目改变了，那么数据的冗余也会改变，但用户不必关心如何保持各副本的一致性，这也提供了重复副本的透明性。 （3）局部数据模型（逻辑透明）透明性是指用户或应用程序应当了解分片及各片断存储的场地，但不必了解局部场地上使用的是何种数据模型。