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ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。()此题为判断题(对，错)。

题目
ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.决策树法是一种用树形图来描述各经营方案在未来收益的计算、比较以及选择的方法。()此题为判断题(对，错)。

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3.特征的信息增益越大,则其越不重要。()此题为判断题(对，错)。

4.特征的信息增益越大,则其越重要。()此题为判断题(对，错)。

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  • 第1题：

    一般而言,信息增益越大,则意味着使用属性a来进行划分所获得的“纯度提升越大”,因此我们可用信息增益来进行决策树的最优特征选择。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案:正确

  • 第2题：

    灭火指挥的核心是及时、果断、正确地决策。

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：√

  • 第3题：

    决策树中,由决策节点引出的分支称为概率分支。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：错误

  • 第4题：

    下列对决策树ID3算法的描述不正确的选项是?()

    A.样本集的划分依据测试属性的取值进行

    B.利用卡方检验来选择对因变量最有影响的自变量

    C.基于信息熵来选择最佳测试属性

    D.根据信息论理论，采用划分后样本集的不确定性作为衡量划分好坏的标准，用信息增益值度量不确定性


    正确答案：B

  • 第5题：

    决策树分类时将该结点的实例强行分到条件概率大的那一类去。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：正确

  • 第6题：

    决策树学习应用()准则选择特征。

    A.经验熵

    B.经验条件熵

    C.信息增益

    D.互信息


    正确答案:C

  • 第7题：

    决策树的决策依据是事件发生概率。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：错误

  • 第8题：

    在ID3算法中信息增益是指（）

    • A、信息的溢出程度
    • B、信息的增加效益
    • C、熵增加的程度最大
    • D、熵减少的程度最大

    正确答案:D

  • 第9题：

    ID3算法的策略是选择（）的属性作为测试属性。

    • A、信息增益最小
    • B、信息增益最大
    • C、信息增益为0
    • D、信息增益不变

    正确答案:B

  • 第10题：

    单选题
    ID3算法以（）作为测试属性的选择标准。
    A

    所划分的类个数

    B

    分类的速度

    C

    信息熵

    D

    信息增益


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    决策树中包含根结点、叶结点、内部结点和外部结点。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    设计用ID3决策树进行实例判别的判定算法。

    正确答案： 从树的根节点开始，按照样本属性的取值，逐渐沿着决策树向下，直到树的叶节点，该叶节点表示的类别就是新样本的类别。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在递归算法所体现的“重复”中要求每次调用在规模上都有所缩小。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：正确

  • 第14题：

    下面关于ID3算法中说法错误的是()

    A.ID3算法要求特征必须离散化

    B.信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算

    C.选取信息增益最大的特征，作为树的根节点

    D.ID3算法是一个二叉树模型


    正确答案：D

  • 第15题：

    风险型决策是一种随机决策,常用的方法是决策树法。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：正确

  • 第16题：

    决策树求解的次序是从决策树的末端或者说最右边开始。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：正确

  • 第17题：

    决策树模型的缺点是分类效率低。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：错误

  • 第18题：

    决策树的生成过程是()。

    A.递归地进行下去，直至所有训练据子集被基本正确分类，或者没有合适的特征为止，最后每个子集都被分到叶结点上，即都有了明确的类

    B.选择一个最优特征，按照这一特征将训练数据集分割成子集，使得各个子集有一个在当前条件下最好的分类

    C.构建根结点，将所有训练数据都放在根结点

    D.如果这些子集已经能够被基本正确分类，那么构建叶结点，并将这些子集分到所对应的叶结点中去

    E.如果还有子集不能被基本正确分类，那么就对这些子集选择新的最优特征，继续对其进行分割，构建相应的结点


    正确答案:ABCDE

  • 第19题：

    决策树法是定性决策方法。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：错误

  • 第20题：

    ID3算法是一种贪心算法，它以自顶向下递归各个击破方式构造决策树（）


    正确答案:正确

  • 第21题：

    ID3算法以（）作为测试属性的选择标准。

    • A、所划分的类个数
    • B、分类的速度
    • C、信息熵
    • D、信息增益

    正确答案:D

  • 第22题：

    单选题
    ID3算法的策略是选择（）的属性作为测试属性。
    A

    信息增益最小

    B

    信息增益最大

    C

    信息增益为0

    D

    信息增益不变


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    ID3算法是一种贪心算法，它以自顶向下递归各个击破方式构造决策树（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

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