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更多“支持向量机的MapReduce实现要进行几轮MapReduce()。 ”相关问题
  • 第1题:

    Hadoop实现的PageRank的MapReduce算法中每轮迭代需要一轮MapReduce


    错误

  • 第2题:

    1、关于MapReduce说法错误的是

    A.MapReduce算法是一种通用的计算方法

    B.MapReduce算法体现了分治法的思想

    C.MapReduce算法只适用于Hadoop框架

    D.MapReduce算法是Hadoop的核心技术之一


    如果节点失败了,需要重新跑整个任务

  • 第3题:

    【单选题】下列关于MapReduce说法不正确的是?

    A.MapReduce是一种计算框架

    B.MapReduce来源于google的学术论文

    C.MapReduce程序只能用java语言编写

    D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用


    分为map和reduce阶段;采用 健值对的方式处理数据;shuffle过程中可以排序、分区、合并等操作

  • 第4题:

    在Hadoop平台上,对应Google三大技术Google File System(GFS)、MapReduce、BigTable的模块分别是

    A.HDFS/MapReduce/Hive

    B.HDFS/MapReduce/HBase

    C.HDFS/MapReduce/Zookeeper

    D.HDFS/MapReduce/Scoop


    HDFS/MapReduce/HBase

  • 第5题:

    43、Spark相对于MapReduce的优点包括:

    A.Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作,还提供了多种数据集操作类型,编程模型比MapReduce更灵活

    B.Spark提供了内存计算,中间结果直接放到内存中,带来了更高的迭代运算效率

    C.Spark同时提供了存储功能,而MapReduce不支持存储

    D.Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于MapReduce的迭代执行机制


    提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce;提供了内存计算,带来了更高的迭代运算效率;基于DAG的任务调度执行机制