逻辑回归优化的目标函数为()。A.贝叶斯定理B.特征独立假设C.极大似然估计D.对数似然函数

第1题：

关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（）。

A．逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解

B．逻辑回归仅能解决二分类问题

C．逻辑回归是一种有监督学习方法

D．逻辑回归训练问题是凸优化问题

第2题：

下列说法不正确的是（）

A．逻辑回归的损失函数是平方损失

B．线性回归的损失函数是平方损失

C．逻辑回归使用平方损失时，如果采用梯度下降法，会容易导致陷入局部最优解中。

D．二元逻辑回归的损失函数一般采用对数损失函数。

第3题：

2、EM算法的核心思想是？

A．通过不断地求取目标函数的下界的最优值，从而实现最优化的目标。

B．列出优化目标函数，通过方法计算出最优值。

C．列出优化目标函数，通过数值优化方法计算出最优值。

D．列出优化目标函数，通过坐标下降的优化方法计算出最优值。

第4题：

15、逻辑回归的激活函数是Sigmoid。

第5题：

13、下列关于逻辑回归的描述错误的是

A.线性回归的结果输出通常是一个连续值，值的范围是无法限定的。逻辑回归通过使用sigmoid函数将其转为(-1,1) 的一个概率值，从而能够完成对事件发生的概率进行预测#B.逻辑回归可以被理解为是一个被logistic方程归一化后的线性回归#C.逻辑回归属于连接函数为sigmoid函数的广义线性模型#D.Sigmoid 函数有个很漂亮的“S”形,特点是一开始变化快，逐渐减慢，最后饱和。