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维克托▪迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中,持续强调了一个观点:大数据时代的到来,使我们无法人为地去发现数据中的奥妙,与此同时,我们更应该注重数据中的相关关系,而不是因果关系。其中,数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘()A、K-meansB、BayesNetworkC、C4.5D、Apriori

题目
维克托▪迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中,持续强调了一个观点:大数据时代的到来,使我们无法人为地去发现数据中的奥妙,与此同时,我们更应该注重数据中的相关关系,而不是因果关系。其中,数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘()

A、K-means

B、BayesNetwork

C、C4.5

D、Apriori


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  • 第1题:

    在大数据时代,分析数据不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系。8.数据挖掘是大数据分析的核心技术。


  • 第2题:

    在大数据时代,分析数据不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系。数据挖掘是大数据分析的核心技术。


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  • 第3题:

    7、舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中明确指出,大数据时代最大的转变就是思维方式的3种转变,具体包括:

    A.全样而非抽样

    B.效率而非精确

    C.相关而非因果

    D.务实而非务虚


    B

  • 第4题:

    舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中明确指出,大数据时代最大的转变就是思维方式的3种转变,具体包括:

    A.全样而非抽样

    B.效率而非精确

    C.相关而非因果

    D.务实而非务虚


    A

  • 第5题:

    因果关系在整个社会发展的过程中功不可没,但这种方式的局限性在信息时代、大数据时代越来越突显。而相关关系可以直接从数据中挖掘事物间存在的某种联系,无需假设求证,可节约大量时间和精力。请回答:在大数据时代,我们应该如何处理这两种关系。


    引起和被引起之间矛盾关系的概括和反映