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MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。()此题为判断题(对，错)。

题目
MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.124、大数据处理和分析，代表性关键技术包括：MapReduce批处理、Storm流计算。

2.关于Spark的特性说法正确的是A．Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言B．Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高C．Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制D．Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活

3.Spark生态系统同时支持批处理、交互式查询和流数据处理。

4.Spark因为其处理数据的方式不一样，比MapReduce要快得多。

更多“MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。() ”相关问题

  • 第1题：

    关于Spark的特性说法正确的是:

    A．Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言

    B．Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高

    C．Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制

    D．Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活


    ABCD

  • 第2题：

    【多选题】为了满足不同大数据处理场景需求，当前主流的大数据计算框架包括（）

    A．Spark实时计算框架

    B．Strom流计算框架

    C．Giraph图计算框架

    D．Mapreduce离线计算框架


    Spark实时计算框架;Storm流计算框架;Giraph图计算框架;MapReduce离线计算框架

  • 第3题：

    mapReduce和Spark哪个计算框架更适合做快速的计算？


    基于内存的计算;基于DAG的调度框架;基于内存数据集的容错机制

  • 第4题：

    大数据处理和分析，代表性关键技术包括：MapReduce批处理、Storm流计算。


    大数据采集;大数据预处理;大数据存储与管理;大数据展现和应用;数据分析及挖掘

  • 第5题：

    43、Spark相对于MapReduce的优点包括：

    A．Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，还提供了多种数据集操作类型，编程模型比MapReduce更灵活

    B．Spark提供了内存计算，中间结果直接放到内存中，带来了更高的迭代运算效率

    C．Spark同时提供了存储功能，而MapReduce不支持存储

    D．Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于MapReduce的迭代执行机制


    提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce;提供了内存计算，带来了更高的迭代运算效率;基于DAG的任务调度执行机制

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