A、增大Ⅰ类错误
B、增大Ⅱ类错误
C、增大样本含量
D、增大标准差
E、增大变异系数
第1题:
A、α
B、1-α
C、1-β
D、β
E、α+β
第2题:
第3题:
把握度(1-β)值愈大,所需样本含量()
第4题:
某假设检验,检验水准为α,经计算P>α,不拒绝H0,此时若推断有错,其错误的概率为()
第5题:
在假设检验中,犯第一类错误的概率等于()。
第6题:
检验效能(把握度)是指()。
第7题:
根据Bayes理论,阴性预测率公式是()
第8题:
足够
愈多
愈少
无变化
为少
第9题:
α越大,β越小
α越大,β越大
α与β无关系
可信度为1-β
把握度为1-α
第10题:
在假设检验时,本应单侧检验而误用双侧检验,当拒绝H0时可导致( )。
A、第一类误差增加
B、第二类误差增加
C、把握度增加
D、可信度减小
E、可信度增加
第11题:
第12题:
某假设检验,检验水准为α,经计算P>α,不拒绝H,此时若推断有错,其错误的概率为()。
第13题:
在参数的假设检验中,()表示统计检验力。
第14题:
当样本例数一定时,那么()
第15题:
在假设检验中,若要减少β,则()。
第16题:
增大Ⅰ类错误
增大Ⅱ类错误
增大样本含量
增大标准差
增大变异系数
第17题:
统计结论更准确
增加了一类错误
增加了二类错误
减小了可信度
增加了把握度
第18题:
增大了Ⅰ型错误
增大了Ⅱ型错误
统计结论更准确
增大了把握度
减小了可信度