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数据挖掘中分类的典型应用不包括（请作答此空）。（ ）可以用于数据挖掘的分类任务。A.识别社交网络中的社团结构，即连接稠密的子网络 B.根据现有的客户信息，分析潜在客户 C.分析数据，以确定哪些贷款申请是安全的，哪些是有风险的 D.根据以往病人的特征，对新来的病人进行诊断

题目
数据挖掘中分类的典型应用不包括（请作答此空）。（ ）可以用于数据挖掘的分类任务。

A.识别社交网络中的社团结构，即连接稠密的子网络
B.根据现有的客户信息，分析潜在客户
C.分析数据，以确定哪些贷款申请是安全的，哪些是有风险的
D.根据以往病人的特征，对新来的病人进行诊断
相似考题

1.① 技术用于支持管理决策； ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入（ ）。 A．①数据挖掘、②数据集市 B．①数据挖掘、②数据仓库 C．①数据仓库、②数据集市 D．①数据仓库、②数据挖掘

2.假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是()。A 关联分析B 分类和预测C 孤立点分析D 演变分析E 概念描述

3.比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。

4.请列举数据挖掘应用常见的数据源。(或者说，我们都在什么样的数据上进行数据挖掘)()

更多“数据挖掘中分类的典型应用不包括（请作答此空）。（ ）可以用于数据挖掘的分类任务。”相关问题

  • 第1题：

    数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。


    正确答案：聚类分析
    聚类分析 解析：数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术，目的是寻找数据间潜在的关联，为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。

  • 第2题：

    数据挖掘中分类的典型应用不包括（ ）。（ ）可以用于数据挖掘的分类任务。

    A.识别社交网络中的社团结构，即连接稠密的子网络B. 根据现有的客户信息，分析潜在客户C. 分析数据，以确定哪些贷款申请是安全的，哪些是有风险的D. 根据以往病人的特征，对新来的病人进行诊断A. EMB. AprioriC. K-meansD. SVM


    正确答案：A,D

  • 第3题：

    聚类的典型应用不包括（请作答此空），（ ）是一个典型的聚类算法。

    A.商务应用中，帮助市场分析人员发现不同的客户群
    B.对WEB上的文档进行分类
    C.分析WEB日志数据，发现相同的用户访问模式
    D.根据以往病人的特征，对新来的病人进行诊断

    答案：D
    解析：
    本题考査数据挖掘的基础知识。简单地说，数据挖掘中的聚类是一种无监督的学习方法，基本思路是物以类聚人以群分，即把相似或相关的对象归为一类。在分析之前没有已知的类型信息。因此，本题的选项A、B和C均属于聚类分析的应用，而选项D则属于分类的应用，即对新病人进行诊断时，是根据历史的病人诊断结论来进行的。

  • 第4题：

    下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的应用于股票价格走势分析。

    • A、关联分析
    • B、分类和预测
    • C、聚类分析
    • D、演变分析

    正确答案:D

  • 第5题：

    数据挖掘任务可以分为（）

    • A、描述
    • B、挖掘
    • C、预测

    正确答案:A,C

  • 第6题：

    数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    简述数据挖掘技术在企业决策支持中的典型应用。


    正确答案: DM技术在企业决策支持中有广泛的应用前景，其典型应用包括：
    1）客户细分。客户的细分将是一个大的消费群体划分成一个个细分群体的过程。
    2）客户赢利能力分析。在现实的商务竞争中，企业如果不知道每位客户的盈利能力，则市场营销策略就会非常盲目。
    3）客户的获得与保持分析。企业的增长需要不断地获得新客户，并保持原有的客户。
    4）市场营销中的应用。企业利用DM技术从销售记录中挖掘关联信息，了角某些商品具有关联销售的可能性，进而向已经购买相关商品的客户推销关联商品。

  • 第8题：

    数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、预测
    • D、关联规则

    正确答案:D

  • 第9题：

    多选题
    数据挖掘就是在数据源或数据库的基础上，对数据进行（）的过程。
    A

    选择

    B

    分类

    C

    处理

    D

    挖掘

    E

    分析


    正确答案： A,C,D,E
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？（）
    A

    频繁模式挖掘

    B

    分类和预测

    C

    数据预处理

    D

    数据流挖掘


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    按照Web处理对象不同分类，Web数据挖掘的类型包括（）。
    A

    Web内容挖掘

    B

    Web结构挖掘

    C

    运行模式挖掘

    D

    Web使用模式挖掘

    E

    Trackback挖掘


    正确答案： C,A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。
    A

    分类

    B

    聚类

    C

    预测

    D

    关联规则


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。

    A.聚类分析、联机分析、信息检索等

    B.信息检索、聚类分析、分类分析等

    C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等

    D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等


    正确答案：C
    数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析，等等。

  • 第14题：

    数据挖掘中分类的典型应用不包括（ ）。（请作答此空）可以用于数据挖掘的分类任务。

    A.EM
    B.Apriori
    C.K-means
    D.SVM

    答案：D
    解析：
    分类（classification）：有指导的类别划分，在若干先验标准的指导下进行，效果好坏取决于标准选取的好坏。它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。分类分析在数据挖掘中是一项比较重要的任务，目前在商业上应用最多。识别社交网络中的社团结构，即连接稠密的子网络一般采用社区分析算法CNM。

  • 第15题：

    按照Web处理对象不同分类，Web数据挖掘的类型包括（）。

    AWeb内容挖掘

    BWeb结构挖掘

    C运行模式挖掘

    DWeb使用模式挖掘

    ETrackback挖掘


    A,B,D
    略

  • 第16题：

    将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？（）

    • A、频繁模式挖掘
    • B、分类和预测
    • C、数据预处理
    • D、数据流挖掘

    正确答案:C

  • 第17题：

    数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？（）

    • A、分类
    • B、回归
    • C、模式发现
    • D、模式匹配

    正确答案:A,B

  • 第18题：

    数据挖掘的任务包括（）。

    • A、估值
    • B、预测
    • C、聚类
    • D、相关性分组
    • E、分类

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第19题：

    数据挖掘就是在数据源或数据库的基础上，对数据进行（）的过程。

    • A、选择
    • B、分类
    • C、处理
    • D、挖掘
    • E、分析

    正确答案:A,C,D,E

  • 第20题：

    在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）

    • A、数据挖掘可以支持人们进行决策
    • B、数据挖掘可以对任何数据进行
    • C、数据挖掘与机器学习是统一的
    • D、数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

    正确答案:A

  • 第21题：

    判断题
    数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    数据挖掘的常见任务有（）。
    A

    关联分析

    B

    聚类分析

    C

    回归

    D

    分类


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）
    A

    数据挖掘可以支持人们进行决策

    B

    数据挖掘可以对任何数据进行

    C

    数据挖掘与机器学习是统一的

    D

    数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


    正确答案： A
    解析： 数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。简而言之，数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法，数据来源质量对数据挖掘结果的影响很大。

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