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假设信源是由q个离散符号S1，S2，…，Si…，sq所组成的符号集合，集合中的每个符号是独立的，其中任一个符号Si出现的概率为P(Si)，并满足ΣP(Si)=1。那么符号Si含有的信息量I(Si)等于(38)，单位是(39)。A．-logqP(Si)B．logqP(Si)C．-log2P(Si)D．log2P(Si)
题目
假设信源是由q个离散符号S1，S2，…，Si…，sq所组成的符号集合，集合中的每个符号是独立的，其中任一个符号Si出现的概率为P(Si)，并满足ΣP(Si)=1。那么符号Si含有的信息量I(Si)等于(38)，单位是(39)。
A．-logqP(Si)
B．logqP(Si)
C．-log2P(Si)
D．log2P(Si)
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第1题：
某离散无记忆信源由8个不同的符号组成，其中4个符号出现的概率为1/16、1/16、1/8、1/4，其余符号等概率出现，则该信源的熵为 bit/符号（请用小数形式表示)。
2.875比特/符号 -
第2题：
某离散无记忆信源由8个不同的符号组成，其中4个符号出现的概率为1/16、1/16、1/8、1/4，其余符号等概率出现，则该信源的熵为 。若信源每毫秒发出2个符号，那么此信源平均每秒输出的信息量是 。
A．2.875 bit/符号；3.75 Kbit
B．4.875 bit/符号；5.75 Kbit
C．4.875 bit/符号；3.75 Kbit
D．2.875 bit/符号；5.75 Kbit
信源符号熵为 H(S)=-(0.2log 2 0.2+0.19log 2 0.19+0.18log 2 0.18+0.17log 2 0.17+0.15log 2 0.15+0.10log 2 0.10+0.01log 2 0.01) =2.61比特/符号$二元Huffman编码如表5.13所示。 表5.13 信源符号 s 1 s 2 s 3 s 4 s 5 s 6 s 7 概率 0.20 0.19 0.18 0.17 0.15 0.10 0.01 码字 10 11 000 001 010 0110 0111 平均码长为 ，编码效率为 。$三元Huffman编码如表5.14所示。 表5.14 信源符号 s 1 s 2 s 3 s 4 s 5 s 6 s 7 概率 0.20 0.19 0.18 0.17 0.15 0 10 0.01 码字 2 00 01 02 10 11 12 平均码长为 ，编码效率为 。$信源自信息量的方差为 σ 2 =E[I(s i ) 2 ]-[H(S)] 2 =0.241 按编码效率为96%，即 因此有 即需要约2.03×10 4 个信源符号一起编码。 -
第3题：
74、某离散无记忆信源由8个不同的符号组成，其中4个符号出现的概率为1/16、1/16、1/8、1/4，其余符号等概率出现，则该信源的熵为（）bit/符号。
2.875 bit/ 符号； 5.75 kbit -
第4题：
某离散无记忆信源由8个不同的符号组成，其中4个符号出现的概率为1/16、1/16、1/8、1/4，其余符号等概率出现，则该信源的熵为（) bit/符号（请用小数形式表示)。
2.875 bit/ 符号； 5.75 kbit -
第5题：
设一信源的输出由256个不同符号组成，其中32个出现的概率为1/64，其余224个出现的概率为1/448。信息源每秒发送4800个符号，且每个符号彼此独立。试求？ （1）该信源发送信息的平均速率 （2）该信源最大可能的信息速率
已知码元速率R B =1000Baud，所以平均信息速率为 R b = RBN ×H(x)=1000×6.404=6404(bit/s) [知识点窍] 信息速率：R b =R BN ·H(x)(bit/s)。 [逻辑推理] 直接利用信息源的平均信息量，计算得出每个字母的平均信息量H(x)；将每个字母的平均信息量H(x)与码元速率R B ；相乘，得出平均信息速率R b 。