数据仓库通过数据转移从多个数据源中提取数据，为了解决不同数据源格式上的不统一，需要进行(52)。A．简单转移B．清洗C．集成D．聚集和概括

正确答案：B
解析：构建数据仓库的重要一环就是用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

正确答案：B
解析：在关系规范化中，插入异常是指应该插入的数据未被插入。
  对于选项B，在数据库设计中，E-R图的构成3要素是实体、属性和联系，而关系模型中只有唯一的结构——关系模式。它们之间通常采用以下方法加以转换。
  ①实体向关系模式的转换。将E-R图中的实体逐一转换成为一个关系模式，实体名对应关系模式的名称，实体的属性转换成关系模式的属性，实体标识符就是关系的码。对于本试题，有3个实体则应当转换为3个模式。
  ②多对多联系向关系模式转换时只能转换成1个独立的关系模式，关系模式的名称取联系的名称，关系模式的属性取该联系所关联的两个多方实体的码及联系的属性，关系的码是多方实体的码构成的属性组。
  由以上分析可知，3个实体及它们之间的多对多联系至少应转换成3+1=4个关系模式。
  对于选项C，数据库系统在运行过程中可能发生各种各样的故障，其中事务内部故障、系统故障、介质故障及计算机病毒是常见的几类故障，如表7-8所示。

  由表7-8的说明可知，介质故障引起的数据库异常，其破坏性最大。
  对于选项D，数据仓库从大量的业务数据中提取数据，以方便进行联机分析处理(OLAP)，是决策支持系统(DSS)的基础。因此，其数据已不是简单的业务数据的堆积，而是面向分析的大量数据，从业务数据到数据仓库中的数据，需要经过一系列的处理。当从多个数据源中提取数据时，为了解决不同数据源格式不统一的问题，需要进行清洗操作。其中，“清洗”是指对业务数据逻辑结构上的统一，进行字段间的合并，构成新的字段，并对数据进行相应处理。

正确答案：C
解析：数据仓库从大量的业务数据中提取数据，以方便进行联机分析处理(OLAP)，是决策支持系统(DSS)的基础。因此，其数据已不是简单的业务数据的堆积，而是面向分析的大量数据，从业务数据到数据仓库中的数据，需要经过一系列的处理。
  选项A的“集成”是针对不同的业务数据，构建新的实体并组织数据。
  选项B的“简单转移”是指将字段数据进行统一处理，以达到不同数据源提取到的数据的类型、结构和域上的统一。
  选项C的“清洗”是指对业务数据逻辑结构上的统一，进行字段问的合并，构成新的字段，并相应对数据进行处理。
  选项D的“聚集和概括”是指对相关数据进行统计汇总等操作后作为数据仓库中的数据。
  数据仓库通过数据转移从多个数据源中提取数据，为了解决不同数据源格式不统一的问题，需要进行清洗操作。

正确答案：B
解析：本题考查应试者对数据仓库基本概念的掌握。数据仓库从大量的业务数据中提取数据，以方便进行联机分析处理，是决策支持系统的基础。因此，其数据已不是简单的业务数据的堆积，而是面向分析的大量数据，从业务数据到数据仓库中的数据，需要经过一系列的处理。简单转移是指将字段数据进行统一处理，以达到不同数据源提取到的数据的类型、结构、域上的统一；清洗是对业务数据逻辑结构上的统一，进行字段间的合并，构成新的字段，并相应对数据进行处理；集成是针对不同的业务数据，构建新的实体并组织数据；聚集和概括是指对相关数据进行统计汇总等操作后做为数据仓库中的数据。故答案为B。