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● 下列变换编码方法中，消除相关性最好的是 （41） 算法。（41）A. K-L 变换B. 傅利叶变换C. 余弦变换D. 小波变换
题目
● 下列变换编码方法中，消除相关性最好的是 （41） 算法。
（41）
A. K-L 变换
B. 傅利叶变换
C. 余弦变换
D. 小波变换
相似考题
更多“● 下列变换编码方法中,消除相关性最好的是 (41) 算法。 (41)A. K－L 变换 B. 傅利叶变换 C. 余弦变 ”相关问题
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第1题：
在面向变换域的数字水印算法中,DWT算法是一种()。A.离散小波变换算法
B.离散傅里叶变换算法
C.离散余弦变换算法
D.最低有效位变换算法
正确答案:A
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第2题：
下列变换编码方法中，消除相关性最好的是(41)算法。
A．K-L变换
B．傅里叶变换
C．余弦变换
D．小波变换
正确答案：A
解析：正交变换是一种重要的数学分析工具，它可以有效地消除数据之间的相关性。在多媒体数据压缩编码方法中，采用正交变换技术的变换编码方法得到了广泛的应用，正交变换的种类很多，K-L变换是Karhunen-Loeve变换的简称，是一种特殊的正交变换，变换后的协方差矩阵为对角矩阵，K-L变换完全去除了信号中的相关性，是均方误差最小意义下的最佳变换，消除数据相关性最为有效。 -
第3题：
● 下列变换编码方法中消除相关性最好的是 （44） 。
（44）
A. K-L变换
B. DST 变换
C. DCT 变换
D. DFT 变换
正确答案：A
-
第4题：
在面向空域的数字水印算法中,LSB算法是一种()。A.离散小波变换算法
B.离散傅里叶变换算法
C.离散余弦变换算法
D.最低有效位变换算法
正确答案:D
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第5题：
正交变换的种类很多，如傅里叶(Fouries)变换、余弦变换、K-L(Karhunen-Loeve)变换、哈尔(Haar)变换、沃尔什(Walsh)变换等，其中(38)是消除相关性最有效的变换。
A．傅里叶变换
B．余弦变换
C．沃尔什变换
D．K-L变换
正确答案：D
解析：正交变换是一种重要的数学分析工具，它可以有效消除数据之间的相关性。在多媒体数据压缩应用中，正交变换也得到了广泛的应用。正交变换的种类很多，如傅里叶(Fouries)变换、余弦变换、K-L变换、小波变换、沃尔什变换等。JPEG图像数据压缩中采样了离散余弦变换和小波变换，而MEPG图像压缩编码中也采用了离散余弦变换和整数变换等正交变换方式。变换编码不是直接对空域图像信号进行编码，而是首先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间(变换域或频域)，产生一批变换系数，然后对这些变换系数进行编码处理。在众多正交变换类型中，K-L变换是消除数据相关性最有效的正交变换，它是以图像的统计特性为基础的一种正交变换。但由于计算复杂度高，实际应用中很少采样K-L变换。