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下面描述正确的是(2)。A．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C．数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
题目
下面描述正确的是(2)。
A．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
C．数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识
D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
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第1题：
下面描述正确的是(60)。
A．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
C．数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取中潜在的信息和知识
D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
正确答案：C
解析：本题考查应试者对数据仓库的理解。选项A错误，数据仓库目的不用作日常查询。选项B错误，数据仓库目的不是汇总和统计；选项C正确，数据仓库用于提取数据中的潜在信息和知识；选项D错误，OLAP仍使用DBMS存取数据。 -
第2题：
下面说法正确的是（ ）。
A.数据仓库是从数据库中导入的大量数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
C.数据挖掘采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取具有潜在价值的信息和知识
D.OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读写
正确答案：C
数据库不是用做日常查询，也不是汇总和统计，而主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此A和B错误。OLAP（on-lineanalyticalprocessing）是联系分析处理的英文缩写，它仍使用DBMS存取数据，即D的描述错误。 -
第3题：
下面描述上确的是_（ ）_。A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据，开对结构和存储进行组织以提高查询效率
B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
C.数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据小提取中潜在的信息和知识
D.OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入答案：C解析： -
第4题：
以下关于数据仓库的描述中，正确的是（30）。
A.从结构的角度看，数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型
B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识
C.联系分析处理（OLAP）技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率
D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
正确答案：B
从结构的角度看，数据仓库主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库3种模型。其中，企业仓库用于收集跨越整个企业的各个主题的所有信息，它是整个企业范围的数据集成。而数据集市是包含对特定的用户有用的、企业范围数据的一个子集，其范围限于所选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。因此选项A的描述是错误的。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识。目前，常用的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等。由此可见，选项B的描述是正确的。联系分析处理(On-LineanalyticalProcessing，OLAP)，它仍使用DBMS存取数据，即选项C的描述是错误的。数据仓库不是用做日常查询，也不是用于汇总和统计，它主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此选项D的描述是错误的。 -
第5题：
下面描述正确的是______。
A．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
C．数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识
D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
正确答案：C