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在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。A.r=0．75 B.r=-0．97 C.R2=0．75 D.R2=0．90

题目
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。

A.r=0．75
B.r=-0．97
C.R2=0．75
D.R2=0．90
相似考题

1.在一元线性回归分析中，对相关系数r来说，下列结论正确的是（ ）。A．0B．r=1，完全正线性相关C．r=-1，完全负线性相关D．r=0，无线性相关

2.判定系数R2的值越大，则回归方程( )。A．拟合程度越低B．拟合程度越高C．拟合程度有可能高，也有可能低D．用回归方程进行预测越不准确E．用回归方程进行预测越准确

3.在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是( )。A．r=0．75B．r=-0．97C．R2=0．75D．R2=0．90

4.在一元线性回归分析中,对相关系数r来说,下列结论正确的是________。A．0<r<1B．r=1,完全正线性相关C．r=-1,完全负线性相关D．r=0,无线性相关

参考答案和解析
答案：B
解析：
R2越接近于1，表明回归平方和占总变差平方和的比重越大，回归直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度就越好。反之，R2越接近于0，回归直线的拟合程度越差。在一元线性回归中，相关系数是判定系数的平方根。由此可知，B项的回归方程拟合程度最好。
更多“在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。”相关问题

  • 第1题：

    对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括( )。

    A．检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析

    B．对回归方程线性关系的检验

    C．对回归方程中回归系数显著性进行检验

    D．序列相关性检验

    E．多重共线性检验


    正确答案：ABC

  • 第2题：

    在一元线性回归分析中，对简单相关系数r来说，结论正确的有（ ）。

    A.-1≤r≤1

    B.r=1，完全正线性相关

    C.r=-1，完全负线性相关

    D.r=0，不线性相关

    E.r>1


    正确答案：ABCD

  • 第3题：

    设r为变量X与Y的相关系数，6是Y对X的一元回归方程的回归系数，若获得的数据为：X23456Y9.27.85.43.11.3则（ ）。

    A.r>0

    B.r<0

    C.r=0

    D.b>0

    E.6<0


    正确答案：BE
    从表中数据可以看出，随着x的增大，y在减小，所以相关系数和截距均为负。

  • 第4题：

    在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ ）



    答案：C
    解析：

  • 第5题：

    （）又称直线拟合，是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。

    • A、一元回归分析
    • B、多元回归分析
    • C、线性回归分析
    • D、非线性回归分析

    正确答案:A

  • 第6题：

    下列对判定系数的表述中，正确的是（）。

    • A、判定系数具有非负性
    • B、判定系数的取值范围为0≤R≤1
    • C、判定系数越小，则回归方程的拟合程度越高
    • D、判定系数越小，则回归方程的拟合程度越差

    正确答案:A,B,D

  • 第7题：

    相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1，x和y之间的线性关系越好。


    正确答案:错误

  • 第8题：

    当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。

    • A、不相关
    • B、正相关
    • C、负相关
    • D、非线性相关
    • E、不能确定

    正确答案:A,D

  • 第9题：

    在一元线性回归分析中，相关系数r和回归系数b的符号（）。

    • A、相同
    • B、相反
    • C、有时相同，有时相反
    • D、没有任何联系

    正确答案:A

  • 第10题：

    单选题
    对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是    (  )
    A

    回归系数

    B

    相关系数

    C

    判定系数

    D

    β系数


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1，x和y之间的线性关系越好。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是（）
    A

    回归系数

    B

    相关系数

    C

    判定系数

    D

    13系数


    正确答案： B
    解析： 回归方程在一定程度上描述了变量y与x之间的数量依存关系与内在规律，根据这一方程，我们可由解释变量的取值来估计被解释变量的取值。但估计的精度如何将取决于回归方程对观测数据的拟合程度。对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是判定系数。

  • 第13题：

    下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g

    下列叙述中，正确的是()。

    A.若线性回归相关系数r=1，则两个变量线性无关

    B.若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加

    C.当相关系数r=1时，所有的实验点都落在回归线上

    D.当相关系数r=0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势


    本题答案：C, D

  • 第14题：

    在一元线性回归方程Y=a+bx中，回归参数b表示( )。

    A.回归直线的起点值

    B.回归直线的截距

    C.回归直线的斜率

    D.相关系数


    答案：C

  • 第15题：

    关于一元线性回归的正确表述有（　　）。

    A.用来计算相关系数
    B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    C.只涉及一个自变量
    D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
    E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

    答案：B,C,D,E
    解析：
    一元线性回归，是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。只及一个自变量，在现实中，模型的参数β0、β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0、β1的方法。决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。

  • 第16题：

    在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度，只有r小于某个临界值时，才能认为x与y确实线性相关，也只有这时回归方程才有意义，才可以用于预测计算。


    正确答案:错误

  • 第17题：

    判定系数R2的值越大，则回归方程（）。

    • A、拟合程度越低
    • B、拟合程度越高
    • C、拟合程度有可能高，也有可能低
    • D、用回归方程进行预测越不准确
    • E、用回归方程进行预测越准确

    正确答案:B,E

  • 第18题：

    一元线性回归方程的回归系数包括（）。

    • A、斜率a
    • B、截距b
    • C、相关系数r
    • D、显著性指标

    正确答案:A,B

  • 第19题：

    如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？


    正确答案: 两边取对数，化为线性问题。

  • 第20题：

    相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。


    正确答案:错误

  • 第21题：

    多选题
    判定系数R2的值越大，则回归方程（　　）。
    A

    拟合程度越低

    B

    拟合程度越高

    C

    拟合程度有可能高，也有可能低

    D

    用回归方程进行预测越不准确

    E

    用回归方程进行预测越准确


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    一元线性回归方程的回归系数包括（）。
    A

    斜率a

    B

    截距b

    C

    相关系数r

    D

    显著性指标


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是(    )。
    A

    r=0. 75

    B

    r=-0.97

    C

    R²=0. 75

    D

    R²=0. 90


    正确答案： A
    解析：

  • 第24题：

    单选题
    在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
    A

    r=0.75

    B

    r=-0.97

    C

    R2=0.75

    D

    R2=0.90


    正确答案： D
    解析： R2越接近于1，表明回归平方和占总变差平方和的比重越大，回归直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度就越好。反之，R2越接近于0，回归直线的拟合程度越差。而相关系数是判定系数的平方根。由此可知，B项的回归方程拟合程度最好。

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